四喷嘴对置式气化炉停留时间分布的随机模型

运用连续时间马尔可夫链及矩阵相关理论,建立了停留时间分布随机模型。根据对四喷嘴对置式气化炉流场的测试,将气化炉划分为若干区域,并且对各个区域体积进行了估算,组成马尔可夫链状态转移图。模拟计算表明,当射流回流区和撞击流回流区回流比为1,管流区为平推流模式,其他区域按全混流模式处理时,模拟值与实验值较接近。用优化的模型计算了不同条件的冷模气化炉的停留时间分布,结果表明,随着气体流量的增大,平均停留时间减小,无因次方差增大;随着炉体高度的增加,平均停留时间增大,无因次方差减小。对工业气化炉停留时间分布进行了预测,炉内流型总体上趋近于全混流,有利于炉内的气化反应。

运用马尔科夫链模拟气化炉停留时间分布

将连续时间马尔科夫链与多级全混流串联模型结合建立停留时间分布数学模型。通过对气化炉流场的认识,将气化炉划分为几个区域状态,组成马尔科夫链状态转移图,用多级全混流模型表示该各个区域的混合程度。通过对两种气化炉停留时间分布的模拟和实验值进行对比,结果比较吻合,表明该模型模拟气化炉停留时间分布是可行的。