仿生嗅觉传感技术的研究现状与进展

嗅觉是生物了解外界气味信息的一个有效途径,但长期以来,由于人们对生物嗅觉基础知识了解甚少,以致人们在漫长的探索中也未能很好地解决嗅觉机理的根本问题,导致仿生嗅觉研究发展缓慢。近年来,随着生物化学、微电子制造技术的发展和生物电子技术的发展,仿生嗅觉传感技术的研究取得了新的进展,出现了如半导体材料、导电聚合物、声表面波、SPR、纳米Sn等新型的"仿生嗅觉"传感元件。本文介绍当前仿生嗅觉的研究基础—生物嗅觉以及仿生嗅觉传感技术研究现状和进展。

基于多阶人工神经网络的ECG信号诊断模型研究

目前已经有多种不同的ECG(心电图)信号辅助诊断工具得到应用,其中包含了基于人工神经网络的ECG分类器应用系统。本文介绍一种基于多阶前馈人工神经网络的新型ECG信号诊断模型,其目标是设计一种结构简单、成本低、响应速度快,识别率高的ECG信号辅助诊断系统。首先给出多个不同结构的神经网络,然后针对6种不同的心脏状况,比较这些神经网络之间的性能差异和辨别能力。网络的输入数据来自于M IT/B IH数据库,包括12种ECG特征信号和相应的每次心脏搏动的13段压缩信号。通过研究测试发现,基于二阶神经网络的ECG模型识别率最高,正确率达到了90.57%。

WINCC在机械手控制系统的应用

介绍了WINCC在生产线机械手现场总线控制系统的应用,并描述了该系统的构成和系统的组态.最后着重讲述了如何利用WinCC建立机械手监控画面,并使监控画面根据现场实际情况动态显示,实现过程监控。

WinCC在机械手控制系统的应用

介绍了WinCC在生产线机械手现场总线控制系统的应用,并描述了该系统的构成和系统的组态,最后着重讲述了如何利用WinCC建立机械手监控画面,并使监控画面根据现场实际情况动态显示,实现过程监控。