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电动汽车振动能量回收悬架及其特性优化
被引量:
19
1
作者
许广灿
徐俊
+2 位作者
李士盈
曹秉刚
惠越
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期90-95,共6页
针对汽车悬架振动能量耗散、悬架阻尼特性较差的问题,提出了一种滚珠丝杠式振动能量回收悬架,实现了悬架振动能量回收。通过局部优化方法得到了变阻尼系数的悬架阻尼特性,提升了悬架性能。建立了馈能悬架的理论及仿真模型,仿真结果表明...
针对汽车悬架振动能量耗散、悬架阻尼特性较差的问题,提出了一种滚珠丝杠式振动能量回收悬架,实现了悬架振动能量回收。通过局部优化方法得到了变阻尼系数的悬架阻尼特性,提升了悬架性能。建立了馈能悬架的理论及仿真模型,仿真结果表明:采用路面随机高程激励,在不同路面等级下平均馈能功率为40~200 W。搭建了馈能悬架振动实验台,实验结果表明:采用电机拖动,在不同振动速度下瞬时馈能功率达到120 W。构造了悬架性能目标函数,通过控制负载阻值,用实验数据拟合得到了变阻尼系数的悬架特性。滚珠丝杠式馈能悬架不仅可以实现悬架振动能量的回收,而且可以控制负载阻值来优化悬架特性。
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关键词
振动能量回收
被动悬架
馈能悬架
振动实验台
电动汽车
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职称材料
采用等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法
被引量:
6
2
作者
宁博
徐俊
+3 位作者
曹秉刚
杨晴霞
王斌
许广灿
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期67-71,78,共6页
针对电池离线参数辨识复杂、模型系统误差无法在线校正等问题,提出基于等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法。该方法设计了针对动力电池的自适应参数观测器并证明了稳定性,通过在线估计电池参数从根源校正模型误差,建...
针对电池离线参数辨识复杂、模型系统误差无法在线校正等问题,提出基于等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法。该方法设计了针对动力电池的自适应参数观测器并证明了稳定性,通过在线估计电池参数从根源校正模型误差,建立滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪,利用多时间维度思想周期性更新电池模型,并结合卡尔曼滤波算法进行荷电状态估计。搭建电池充放电测试平台进行实验,实验结果表明:城市道路循环工况下,基于参数自适应电池模型的卡尔曼滤波电池荷电状态估计误差小于3%。该算法简单、准确、适应性强,对于多变环境、长周期使用条件下的动力电池监测具有较高的实用价值。
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关键词
动力电池
电池模型
参数自适应
荷电状态估计
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职称材料
题名
电动汽车振动能量回收悬架及其特性优化
被引量:
19
1
作者
许广灿
徐俊
李士盈
曹秉刚
惠越
机构
西安交通大学机械工程学院
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期90-95,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51405374)
中国博士后科学基金资助项目(2014M560763)
文摘
针对汽车悬架振动能量耗散、悬架阻尼特性较差的问题,提出了一种滚珠丝杠式振动能量回收悬架,实现了悬架振动能量回收。通过局部优化方法得到了变阻尼系数的悬架阻尼特性,提升了悬架性能。建立了馈能悬架的理论及仿真模型,仿真结果表明:采用路面随机高程激励,在不同路面等级下平均馈能功率为40~200 W。搭建了馈能悬架振动实验台,实验结果表明:采用电机拖动,在不同振动速度下瞬时馈能功率达到120 W。构造了悬架性能目标函数,通过控制负载阻值,用实验数据拟合得到了变阻尼系数的悬架特性。滚珠丝杠式馈能悬架不仅可以实现悬架振动能量的回收,而且可以控制负载阻值来优化悬架特性。
关键词
振动能量回收
被动悬架
馈能悬架
振动实验台
电动汽车
Keywords
vibration energy recovery
passive suspension
energy regenerative suspension
vibra- tion test platform
electric vehicle
分类号
U463.1 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
采用等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法
被引量:
6
2
作者
宁博
徐俊
曹秉刚
杨晴霞
王斌
许广灿
机构
西安交通大学电动汽车与系统控制研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第10期67-71,78,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51405374)
中国博士后基金资助项目(2014M560763)
文摘
针对电池离线参数辨识复杂、模型系统误差无法在线校正等问题,提出基于等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法。该方法设计了针对动力电池的自适应参数观测器并证明了稳定性,通过在线估计电池参数从根源校正模型误差,建立滑动平均滤波器对估计参数滤波降噪,利用多时间维度思想周期性更新电池模型,并结合卡尔曼滤波算法进行荷电状态估计。搭建电池充放电测试平台进行实验,实验结果表明:城市道路循环工况下,基于参数自适应电池模型的卡尔曼滤波电池荷电状态估计误差小于3%。该算法简单、准确、适应性强,对于多变环境、长周期使用条件下的动力电池监测具有较高的实用价值。
关键词
动力电池
电池模型
参数自适应
荷电状态估计
Keywords
power battery; battery model; parameter adaptive; state of charge estimation
分类号
TM912.8 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电动汽车振动能量回收悬架及其特性优化
许广灿
徐俊
李士盈
曹秉刚
惠越
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
19
下载PDF
职称材料
2
采用等效电路的参数自适应电池模型及电池荷电状态估计方法
宁博
徐俊
曹秉刚
杨晴霞
王斌
许广灿
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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职称材料
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