基于熵值赋权灰色马尔可夫法的沥青路面使用性能预测

为了准确预测沥青路面使用性能的变化趋势,针对道路路面性能数据积累年限少、道路检测单元数据波动大的特点,通过熵值赋权对多个检测单元路段数据进行赋权提取,结合传统灰色模型(GM(1,1))进行预测,并考虑到路面在服役期内,由于荷载、材料和环境等不确定性因素导致的使用性能的变化,建立马尔可夫模型进行误差修正,得到了兼顾智能、概率的熵值赋权灰色马尔可夫复合模型。结合江西省某国道检测单元K1580~K1587段路面损坏状况指数(pavement condition index,PCI)、路面行驶质量指数(riding quality index,RQI)数据进行预测验证,通过计算预测结果与实测值的方差发现,相比于传统的灰色预测模型和标准路面性能指数(pavement performance index,PPI)模型,熵值赋权灰色马尔可夫预测值与实测值间的方差更小,预测结果更具有代表性,预测精度更高,可为路面养护人员制定养护决策提供高可靠性分析。