基于方向调制的无线安全传输基本原理、关键技术与未来展望

方向调制(Directional modulation,DM)作为无线物理层安全传输的关键技术能够很好地提升系统的安全性能。然而,由于在角度测量过程中存在误差,因此需要在设计有用信号波束成形向量和人工噪声(Artificial noise,AN)投影矩阵时考虑角度误差,从而提升系统安全性能。本文首先描述了DM系统模型,然后介绍了到达角(Direction of arrival,DOA)估计技术、稳健波束成形设计的3种算法及功率分配技术。仿真表明:稳健波束成形合成方法的性能明显要优于非稳健合成方法,且有用信号和AN之间最优功率分配能明显提高安全速率性能。最后,对DM未来新的发展方向与所面临的挑战性等开放问题进行展望与总结。

基于社交网络的个性化旅游景点推荐方法

个性化旅游景点推荐是推荐系统的一个重要应用,已被广泛的关注.现有的景点推荐方法聚集在给用户的偏好建模,大都忽略了用户与用户之间的关系以及用户与景点之间的关系.本文提出一种基于社交网络的个性化景点推荐方法,该方法首先使用k-means和DBSCAN算法分别对用户和景点进行聚类;然后将聚类后的用户与景点进行融合,构建个性化旅游景点推荐模型.为了验证本文提出方法的性能,进行了广泛的实验,实验结果显示本文提出的方法在召回率、准确率和平均绝对误差值都明显高于传统推荐方法.

配网自动化技术在配网运维中的运用

对配网自动化技术进行论述,进而分析其应用特点和优势,针对配网自动化技术的应用状况及问题展开分析,针对其原因给出相应的解决对策,旨在推动配网自动化技术的有效应用。

连州供电局配网自动化系统现状分析及提升

随着社会经济、科技手段的不断发展和进步,人民对追求美好生活的电力需求日益重要,对连州供电局供电可靠性提出了更高的要求。配网自动化是实现配网故障快速隔离和快速复电、提高配网运行水平的重要技术手段。对连州供电局配网自动化系统现状进行分析,指出现阶段存在问题,并提出解决方案,进一步提升连州供电局配网自动化技术。

一种基于迁移学习的学习资源推荐方法

移动互联网技术的飞速发展和智能终端设备的广泛普及为支持泛在学习(U-Learning)提供了可能.泛在学习是一种随时随地都能发生的在线学习.当前,互联网涌现了一大批可供学习的平台和资源,类似平台包括网易云课堂、Coursera、知乎网、简书网等.手动检索和个性化推荐是在线学习系统提供给用户获取学习资源的常用方式.个性化推荐因其能主动建模学习者偏好,为学习者提供个性化的学习资源推荐服务而受到了广泛关注并成为在线学习领域的研究热点.本文在传统协同过滤个性化推荐系统的基础上提出一种基于迁移学习的学习资源的推荐方法,该方法从已有的数据中学习知识,然后迁移到目标任务中,解决了目标任务中数据过少从而导致学习特征的能力不足的问题.

用高速CMOS IC压缩或展开视频图象

传真机和图象存储-恢复系统的日益流行,突出了文件传输延迟的问题.这种流行也使磁盘驱动器的存储容量超载.图象数据压缩可以把每幅图象的存储需求和传输时间减少到原来的1/5到1/20.但是迄今为止,对图象进行编码或译码的芯片所花费的时间太长,影响整个系统的性能.AMD公司开发了一种数字视频压缩-展开处理器(VCEP),提供了是其他处理器芯片5～10倍的压缩-展开处理速度,使系统每秒可以处理多达7页的A4大小文件.

宫外孕术中自家血快速回输法的应用

宫外孕是妇产科常见的急腹症，尤其是失血性休克患者，急需手术治疗。为了赢得手术时机，节约血源，我院应用一次性输血器研制成自家血回输装置，集回收与过滤同步进行，省时省力，经１０８例临床应用证明方法安全、可靠、简便易行，现介绍如下。１临床资料本组１０８例，...