无线数据采集的研究与实现

比较了数据采集的各种方式的优缺点,介绍了无线方式进行数据采集的必要性和先进性,阐述了其优点,介绍了无线方式实际应用的三种方式:C/S,B/S和调用Web Service方式,对其分别实现的难易程度、适用的范围进行了深入的比较和分析,指出了各自的优缺点和使用范围。对无线数据采集系统的各个方面如无线数据采集器等都进行了介绍,并结合自行开发的一个无线数据采集系统着重介绍了无线实时数据采集系统的设计与实现。

神经网络用于模式识别的几种主要方法及比较

神经网络的一个主要应用就是模式识别,本文主要讨论了用于模式识别的几种有代表性的神经网络类型及其学习或设计规则,对其优缺点进行了简要分析。

一种基于SDN全物理交换机部署OpenStack的实现

该文提出一种基于SDN全物理交换机部署Open Stakc网络实现方法,使得Open Stack可以利用SDN强大的网络管理优势,实现了对网络资源的统一高效的管理。该文方法中Open Stack不再对网络资源进行虚拟化管理,而是把网络管理工作交付SDN控制器来完成,Open Stack直接接入物理交换机,实现了Open Stack与SDN的整合。

一种基于SDN的流量管理系统设计与实现

该文提出了一种基于软件定义网络的流量管理系统的设计与实现,可以利用统一的控制器对全网络进行管理,实现对整个网络中的所有数据流的灵活调配与统一管理,弥补了传统网络的分布式管理无法进行最优的配置的缺陷,解决了传统网络存在的"告警-响应"的处理机制造成的反应滞后的问题。

一种基于状态机的SDN控制器中交换机状态管理方法

作为SDN网络的核心,SDN控制器的鲁棒性是影响SDN网络的关键因素之一。由于SDN网络中管理通道的不可靠性所带来的交换机连接状态的变化是影响SDN控制器工作稳定性的主要原因。该文通过引入多个交换机的新型状态,并基于状态机(FSM)对交换机状态之间的变化进行精细化管理,使得其可以应对交换机的短暂性掉线等情形,从而可以大大提高SDN控制器的鲁棒性。

一种基于标签交换的OpenStack SDN网络高效多流表方案

在Open Stack云计算平台中采用基于SDN技术的网络架构是当前的一个技术发展趋势,因为其可以很好的满足Open Stack在网络管理方面的灵活性和敏捷性需求。其中基于Open Flow流表为虚拟机提供各种二层和三层网络功能是实现高效的网络通信的关键。针对Open Stack平台的网络需求特性,该文提出了一种基于标签交换的SDN网络高效多流表方案,通过多流水线有效降低SDN网络流表数量,提高网络通信的效率,具备适应不同云计算平台的能力和网络功能扩展能力,从而可为Open Stack提供高效的SDN组网实现方案。

一种混合粒子群算法的贝叶斯网络优化模型

传统的粒子群优化算法通过群体中粒子间的合作和竞争进行群体智能指导优化搜索,算法收敛速度快,但较易陷入局部较优值,进入早熟状态。为了解决这个问题,提出了一种混合粒子群算法的贝叶斯网络优化模型,它可以通过当前所选择的较优解群构造一个贝叶斯网络和联合概率分布模型,利用这个模型进行采样得到更优解,用其可随机替换掉PSO中的一些粒子或个体最优解;同时利用粒子群算法对当前选择出的较优解群进行深度搜索,并将得到的最优解融入到较优解群中。分析可知,该方法可以提高算法有效性和可靠性。

肠道手术后合并梭状芽胞杆菌性肌坏死四例

肠道手后合并梭状芽胞杆菌性肌坏死,病死率较高,但并不多见。我院自1985～2000年期间,发现此症4例。现总结如下 1 资料与方法 1.1 临床资料 本组4例男性,年龄35～72岁,2例腹部碾压伤回肠破裂,1例腹部刀伤回肠破裂,均行修补术,1例结肠绞窄梗阻肠破裂,行双腔造瘘术。术后出现梭状芽胞杆菌性肌坏死。