窄间隙GMAW咬边缺陷的电弧声信号特征分析与识别

针对窄间隙熔化极气体保护焊(Gas Metal Arc Welding,GMAW)焊道侧壁处局部咬边缺陷检测困难的问题,提出了一种基于电弧声信号特征提取与处理的咬边缺陷在线检测方法。通过分析正常、临界咬边和咬边这3种焊接状态的电弧形态和电弧声信号特征,证实坡口侧壁引起的电弧形态变化是影响电弧声信号变化的重要因素。在此基础上采用小波包时频分析,同时引入特征类间标准差作为评价指标,确定了能有效识别3种焊接状态的敏感特征。采用Sigmoid支持向量机和五折交叉验证建立预测模型,实验结果表明该模型能较好地实现3种焊接状态的预测分类,识别准确率达到96.0%。

环形月池对海洋核能平台拖航阻力的影响

海洋核能平台2~3年需要拖航至港口进行换料,在其设计的初始阶段对平台拖航阻力的研究至关重要。考虑2种海洋核能平台概念,分析环形月池对平台拖航阻力的影响。采用STAR-CCM+软件对分离式海洋核能平台和一体式海洋核能平台在不同拖航速度时的拖航阻力进行计算。结果表明,随着拖航速度的增大,拖航阻力增加明显;月池的存在使平台周围流场趋于紊乱,导致核能平台拖航阻力增加;对月池增阻机理的分析可为核能平台的设计提供参考。

基于STGAN的人脸属性编辑改进模型

人脸属性编辑在美颜APP和娱乐领域有重要应用,但现有方法存在生成图像质量不高、属性编辑不够准确等问题,为此提出了一种基于选择传输生成对抗网络(Selective transfer generative adversarial networks, STGAN)的人脸属性编辑改进模型。运用潜码解耦合思想,将潜码分解为内容潜码和风格潜码单独操作,提高源域图像和目标域图像的内容编码一致性,从而提高属性编辑准确率;同时运用像素级重构损失和潜码重构损失,在总损失函数中加入像素级限制和潜码重构限制,通过互补作用提高生成图像质量。在CelebA人脸数据集和季节数据集上进行实验,该模型相比当前人脸属性编辑主流模型在定性结果和定量指标上均有提高,其中峰值信噪比和结构相似性相比STGAN模型分别提高了6.06%和1.58%。这说明该改进模型能够有效提高人脸属性编辑的性能,满足美颜APP和娱乐领域的需求。

基于GPRS的油烟远程无线监控系统设计

利用GPRS实现了油烟的远程无线监控。监控系统以AVR单片机为控制核心,通过采集油烟气体传感器TGS2100的信号,并由GPRS和Internet发送到监控中心服务端PC机,从而实现传感器信号的远程实时检测;监控中心发送的控制命令通过无线网络由单片机接收并根据信号控制外部设备,从而实现无线控制。与传统监控方式相比,该系统具有耗资小,使用便利等优点,具有广阔的应用前景。

基于MLD的物联网感知层行为建模方法

针对物联网感知终端多样性、任务复杂等特点,采用混合逻辑动态(MLD)建模方法,推出物联网感知层测控过程行为统一表达式。首先,把物联网感知层测控过程行为用状态变量、输入变量和辅助变量来描述;其次,将物联网感知层测控过程行为中操作约束、逻辑规则和连续动态特性集成为带有混合整数不等式约束的状态方程形式。通过此模型可在宏观上把握系统过程行为,考虑系统操作约束、定性知识等因素,为测控系统协调优化奠定重要基础。结合建立机动车运行安全监测系统模型的应用实例,结果表明建模方法的可行性、合理性、有效性。

通用试题库设计

介绍了通用试题库的设计方法。以关键词和难度系数表示试题考核的知识内容及难易程度，应用关键词识别和匹配算法，可为各类课程、不同层次水平考试自动生成试题之间内容无相关性的试卷。

浅析数字媒体专业建设

针对数字媒体专业的培养目标与要求,从教学培养计划、师资队伍、课程体系、实验室建设、人才培养模式和特色等方面对普通地方高校新增数字媒体专业的建设,进行了分析和总结。

Linux嵌入软件在嵌入式多媒体终端中的应用

介绍了Linux操作系统中的控制台界面,curses.h函数库,GCC编译器以及Make文件,重点讨论了调用curses.h函数库,用C语言编写嵌入式Linux操作系统界面。

基于Java的电子白板设计

随着Internet的迅速发展，网络在线实时交流的需求也日益扩大，如网上会议、网上聊天、远程教学等。本文介绍了网络在线实时交流工具──电子白板的概念、工作原理、功能、具体实现方法及其发展前景，阐述了基于TCP／IP协议基础上，用网络编程语言Java研制开发的“网络实时交互系统──电子白板”的整个设计开发过程及实践经验。

水印纠错编码中的最大后验概率译码

文章考虑了BCH码和重复码的级联编码,并且基于最大后验概率准则,提出了一种软判决解码方法,以及快速解码算法并分析了该快速算法的性能,实验结果表明了该算法的正确性。

软件系列课程建设与改革实践

本文根据目前计算机专业人才培养目标和社会需求,结合软件系列课程的特点,在教学内容、教学方法、实践性教学、考核方式、师资队伍建设等几个方面进行了探索与实践,以适应对人才创新能力培养的需要;重点介绍了课程建设思路、改革理念和具体的改革措施。

电子邮件炸弹的防范

随着Internet的迅速发展 ,E mail,已经成为当今实用的通讯工具。但是各种针对电子邮件系统的破坏层出不穷。文章介绍了电子邮件及邮件炸弹产生的原理 。

基于平面模板的摄像机标定方法

给出了一种基于平面模板的摄像机标定的新算法。所用的标定模板由一个内嵌矩形的圆组成,通过模板图像在像平面上的投影计算圆环点,建立绝对二次曲线对摄像机内参数的约束方程,只需要摄像机在3个(或3个以上)不同方位摄取平面模板中的图像,即可线性求解摄像机的内参数。该方法原理简单,对摄像机运动没有约束,不涉及图像匹配,平面模板容易制作,无须知道物理度量,实验证明本方法可行,并有较好的鲁棒性。

利用VB增强PB的输出功能

通过对PB与VB文本显示的比较 。

基于颜色重心和k-means的彩色图像聚类分割算法

图像分割是图像分析的关键步骤,实现彩色图像的快速有效分割是图像处理研究的重点和难点。针对彩色图像分割,介绍一种基于颜色重心和改进的k-means算法相结合的分割方法。实验结果表明,该聚类分割算法计算简单,迭代收敛速度快,能在彩色图像上取得好的聚类分割效果。

一种改进的视频监控背景更新算法

在智能视频监控中,背景及时准确地更新是监控系统自动检测运动目标的关键。针对ⅡR滤波更新算法在实际应用中的缺陷,提出了基于当前帧、背景帧与初始背景帧三帧信息相结合的方法更新背景。实验表明,该方法对光变具有良好的鲁棒性,噪声小,速度快,具有较高的实用价值。

视频监控系统设计与实现

设计和实现了一个视频监控系统。该系统基于C/S模式,实现了基于动态检测的视频监控系统的主要功能模块和关键技术。软件的开发利用了视频采集卡SDK提供的相关函数,在Windows平台下采用Visual C++实现,人机界面友好。系统用在居民生活区物业管理场合,达到预期功能。

基于改进LBP的人脸表情识别

局部二元模式即LBP(local binary patterns),是一种有效的纹理描述算子,能够很好地提取人脸表情特征信息。针对原始LBP算子仅考虑中心像素点与邻域像素点的灰度差异的问题,对其进行了改进,提出了多重中心化二值模式MLBP(multiple local binary patterns),并将改进后的MLBP算子进行人脸表情识别,通过改进前后在JAFFE人脸库的实验比较,该方法在识别率上取得了较好的效果。

车牌自动识别系统关键技术研究

车牌自动识别系统是现代智能交通领域的重要研究课题之一。文章主要研究了车牌自动识别系统中的车牌图像的边缘检测和车牌定位的算法及其实现过程。车牌图像的边缘检测采用Prewitt算子检测方法,车牌定位采用了基于车牌先验知识和线扫描的方法。实验结果表明:应用上述方法能够准确定位到车牌区域,算法检测用时短,错误率较低,具有一定的使用价值。

分布式用户隐私保护可调节的云服务个性化QoS预测模型

个性化服务质量(Qo S,quality of service)预测是构建高质量云服务系统的重要环节,传统基于协同过滤方法采用集中式的训练模式难以保护用户隐私,为了在获取高准确预测效果的同时有效保护用户隐私,提出分布式用户隐私保护可调节的云服务个性化QoS预测模型(DUPPA)。该模型采用“服务器-多用户”架构,服务器协调多个用户,处理多用户上传模型梯度和下载全局模型的请求并维护全局模型参数。为进一步保护用户隐私,提出用户隐私程度调节策略,通过调节本地模型参数初始化比例、梯度上传比例以平衡隐私程度和预测精度。在本地模型初始化阶段,用户计算本地模型与全局模型的差值矩阵,并选择差值矩阵中数值较大元素所对应的全局模型参数初始化本地模型参数;在梯度上传阶段,用户可选择部分重要的梯度上传至服务器来满足不同应用场景对隐私保护的需求。为了评估DUPPA的隐私程度,提出针对分布式矩阵分解模型梯度共享方案的数据重构攻击方法。实验结果表明,当DUPPA在梯度上传比例为0.1、本地模型参数初始化比例为0.5时,预测的平均绝对误差(MAE,mean absolute error)和均方根误差(RMSE,root mean square error)较传统的集中式矩阵分解模型分别降低了1.20%和0.91%;当DUPPA的梯度上传比例为0.1时,隐私程度至少是梯度上传比例为1时的5倍;当DUPPA的本地模型参数初始化比例为0.5时,隐私程度至少是本地模型参数初始化比例为1时的3.44倍。