基于形态滤波与EEMD组合方法的声发射去噪

针对声发射信号传递和采集过程中干扰噪声多态性、随机性等问题,研究形态滤波与集合平均经验模态分解(EEMD)的组合方法,从空间域和时频域不同角度对信号进行降噪处理。首先采用加权级联形态滤波,对闭开和开闭运算进行适当搭配,通过权值调整有效滤除声发射信号的尖峰脉冲干扰;然后应用EEMD对处理后的信号进行分解,依据相关系数去除虚假分量并重构信号,提取信号特征信息。对模拟声发射信号和实测声发射信号的仿真结果说明了此方法的有效性。

刀具声发射信号的组合去噪及特征分析

针对刀具切削加工过程产生的声发射信号进行噪音滤除,以有效监测刀具磨损情况,提高工件加工质量。研究形态滤波与集合平均经验模态分解(EEMD)的有效组合方法,在时域和频域对信号进行降噪处理。首先采用加权级联形态滤波,滤除声发射信号的尖峰脉冲干扰;进而采用EEMD分解处理后的信号,计算所得本征模态分量(IMF)的相关性以去除虚假分量,达到去噪效果。仿真实例分别对模拟加噪声发射信号和实测刀具声发射信号进行处理,并提取去噪前后信号频率特征进行比较,仿真结果说明了此方法的有效性。