区块链在金融行业的应用和发展

本文首先综述和回顾区块链技术的发展历史,并且从技术角度分析了区块链不可篡改、公开透明、去中心化、智能合约等特性的实现机制,据此对金融行业中的一些区块链应用,包括数字货币、公益募捐、应收账款、信用征信、保险、中小企业融资案例进行了研究和分析,探讨区块链在金融服务业应用的优势与发展趋势。最后,本文对区块链在金融行业的应用进行总结,并就文章所讨论的案例的共同点,对区块链如何在金融行业中应用给出相关建议。

单类支持向量机融合深度自编码器的异常检测模型

大规模高维不平衡数据是异常检测中的重大挑战。单类支持向量机在处理不平衡数据方面非常有效,但不适合大规模高维数据,同时单类支持向量机的核函数对检测性能也具有重要的影响。文中提出了一个深度自编码器与单类支持向量机相结合的异常检测模型,深度自编码器不仅负责提取特征和降维,同时拟合出了一个自适应核函数。深度自编码器与单类支持向量机共享损失函数,实现了端到端的训练。作为一个整体,模型采用梯度下降法进行联合训练。在4个公开数据集上与其他异常检测方法进行了对比实验。实验结果表明,在AUC以及召回率(RECALL)方面,所提模型的性能优于单核和多核单类支持向量机以及其他模型,并且所提模型在不同异常率时是鲁棒的,在时间复杂度方面也具有非常大的优势。