表面粗糙度对近红外光谱分析木材密度的影响

近红外(NIR)光谱技术是一种基于多元统计分析建立预测模型的定量分析技术,应用十分广泛,然而,近红外光谱分析结果的准确性会受到多种因素的影响。文章分析了木材表面粗糙度对近红外光谱预测木材密度的影响。结果表明,当待预测样品的粗糙度和建模样品的粗糙度一致时,分析结果较好;二者不一致时,分析误差较大。采用不同粗糙度样品建立混合预测模型,可以显著提高模型对粗糙度的适应性和稳健性。

人工林软质木材表面密实化新技术

采用一种新型木材改性处理剂 ,分别以改性异氰酸酯浓度 5 %、10 %、15 %、2 0 % ,对美国人工林火炬松 (Pinus taeda)进行表面密实化处理。结果表明 ,随着树脂浓度的增加 ,无论是冷水浸泡还是煮沸 ,木材的吸水厚度膨胀率和压缩变形恢复率明显降低。表面密实化后 ,火炬松处理材的 MOR和 MOE值分别比素材提高 4 3.9%和 30 .1% ;水浸 2 4 h和煮沸 2 h后的湿状抗弯性能比素材略低 ,干状抗弯性能明显比素材高 ,MOR分别高 2 8.0 %和 2 5 .76 % ;MOE分别高 2 2 .5 5 %和 2 7.79%。改性异氰酸酯浸渍处理后的表面密实化木材 ,具有一定的阻燃效果 ;

近红外光谱技术快速预测泡桐活立木年轮密度

应用近红外光谱分析技术主要对兰考泡桐活立木年轮密度进行了研究。取样时采用无损的方式,即不伐木,只从样木胸径处钻取直径为5mm的木芯;用近红外光谱仪采用自动进级式采集样品光谱,波谱范围为350～2500nm;密度值采用水银体积仪测量;校正模型和预测模型建立与分析采用偏最小二乘和完全交互验证法。研究结果表明,中径级和大径级泡桐所选年轮数与近红外光谱值之间均存在很好的相关关系,预测模型相关系数分别达0·88和0·91;中径极的泡桐年轮密度与近红外光谱的校正模型和预测模型相关系数分别达到0·90和0·83,校正标准误差(SEC)和预测标准误差(SEP)分别为0·012和0·016。由此可见,该法可简单、快速、无损的预测中径级即接近采伐龄泡桐活立木的年轮密度。

火炬松树干、节疤及枝条木材的密度分析研究

采用水银体积仪精细测量了美国南方种植的火炬松树干、枝条及其连接部位节疤各部位小木块的基本密度,比较分析了同株树中树干、枝条和节疤及其各部分不同部位的密度变化。结果表明,在树干、节疤及枝条部位的木材平均密度大小依次是:0.506g/cm^3(树干)<0.539 g/cm^3(节疤)<0.617 g/cm^3(枝条);树干(含节疤)越靠近枝条部位其木材密度越大;对节疤本身而言,其上部的木材密度最大;枝条的木材密度变化趋势呈现出从基部向梢部方向呈下降趋势,从远轴面(下部)向近轴面(上部)方向呈现下降趋势。认为树干、枝条和二者相连接的节疤部位木材密度的这种变异与其各部位的发生方式及其结构功能是相适应的。

淀粉酶处理对竹材防霉性能的影响

毛竹竹材由于富含淀粉和糖,在适宜的条件下极易受到以此为食的各种霉菌的侵害,给竹材加工业造成重大的损失,因此必须进行竹材的防霉保护。传统的化学药剂浸渍竹材,虽然防霉效果优异,但因其含有对人体有害的化学物质或重金属成分,长期使用会影响人类的身体健康。而利用生物酶进行竹材的防霉处理,不但简便高效,而且绿色无毒。在研究过程中采用7种不同酶量的淀粉酶溶液来处理竹材样品,同时对比了最适加酶量下3种不同处理时间和3种不同处理温度对竹材样品防霉的效果。试验结果表明:随着淀粉酶处理液中酶量的增加,竹材样品的淀粉和还原糖含量下降明显;淀粉酶处理液的处理时间对降低竹材淀粉和还原糖含量起到关键作用,适当延长竹材的酶处理时间有益于降低竹材的淀粉和还原糖含量;适合的淀粉酶处理温度能提高淀粉酶水解效率,降低竹材淀粉和还原糖含量。在竹材的防霉试验中,经淀粉酶溶液处理过的竹材,对3种霉菌(黑曲霉、桔青霉和绿色木霉)均有很好的抗霉效果;随着淀粉酶处理液酶量和处理时间的增加,竹材的防霉性能有了明显的提高。结果表明,最佳淀粉酶处理工艺为:酶量120 U/mL,酶处理时间36 h,酶处理温度95℃。研究结果可为竹材的防霉研究提供参考。

低温低pH尿素与甲醛反应工艺的研究

本文研究了低温低pH尿素与甲醛反应的新方法。研究表明尿素与甲醛反应有着不同的历程,反应过程明显缩短。树脂具有化学改进的骨架结构,当固化时树脂含有亚甲基比亚甲基醚键多得多,树脂的耐水解性更稳定,释放甲醛较少。同时作者提出了低温低pH下尿素与甲醛反应的生成物作为一种基本树脂,以解决脲醛树脂胶粘剂贮存期不长,在贮存与运输中因气温的变化造成树脂变质的难题。

天然耐腐材有效抗菌成分的研究——Ⅲ.楸木心材有效抗菌成分的提取、分离、纯化和毒性试验

楸木心材的毒性提取物是楸木天然耐腐性的主要来源。本研究对楸木心材提取物进行分离和生物毒性试验,结果表明主要的有效抗菌活性成分是新物质N和S。

采谱方式对竹材气干密度近红外预测模型精度的影响

该文对近红外光谱技术结合化学计量学分析方法快速预测毛竹材气干密度的可行性进行了研究,重点探讨不同采谱方式对所建模型预测精度的影响.为了便于对比,建模过程中光谱数据未经过任何预处理.结果表明,采谱方式影响着模型的预测精度.从竹材横切面采谱所建模型的预测精度最高,内表面(靠近竹黄面)居中,外表面(靠近竹青面)最差.但如果对竹材内外表面的光谱求平均后建模,则可以显著提高模型的预测精度.随后选择最优模型对随机抽取、未参与建模的30个未知样品的密度进行了预测,预测值与测量值的相关性高,表明近红外光谱技术可以快速、准确地预测竹材的气干密度.

液化木基酚醛树脂制备胶合板的热压工艺研究

采用速生人工林桉树木材苯酚液化产物和甲醛进一步树脂化制备液化木基酚醛(Liquefied woodphenol formaldehyde,LWPF)树脂作为胶合板用胶粘剂,探讨了热压温度和热压时间对LWPF树脂胶合板胶合性能的影响。结果表明,热压温度和热压时间均对LWPF树脂胶合板的胶合性能有显著影响(P<0.05),热压温度160℃、热压时间5 min时所得胶合板的胶合性能好,平均木破率为86.4%。

速生林木材液化及其产物应用研究

[目的]为速生桉树木材液化及其产物的应用提供参考。[方法]以硫酸为催化剂,苯酚为液化剂,对速生人工林桉树木材进行液化,并取液化产物与甲醛进行树脂化反应制备液化木基酚醛树脂LWPF,研究液比对液化反应效率、液化产物重均分子量及LWPF树脂胶合性能的影响。[结果]随着液比的提高,液化产物的残渣率及重均分子量均降低,而LWPF树脂制得的胶合板的木破率提高;当液比提高到一定程度后,液化产物的残渣率和重均分子量及LWPF树脂所制胶合板的木破率变化不明显。[结论]对速生桉树木材的液化工艺及其液化产物的树脂化合成工艺进行了优化。

美加地区结构刨花板刨片机的现状和发展趋势

据估计1983年美加地区生产约6亿8千万立方英尺的结构刨花板(structural flakeboard),主要作为外墙壁板、屋顶和其它室内装修等建筑用材,自60年代初,因需求量的增长,结构刨花板的产量不断增加并产生了多种形式的刨花板,如定向刨花板(oriented strand board),复合板(com-ply),华夫板(waferboard)和混合阔叶材刨花板。由于制造工艺和生产技术的不断革新,加上丰富的阔叶林资源,利用阔叶材制造结构刨花板是近年来木材工业中的重大发展。