随着能源市场的逐步开放,区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)运营商作为“批发–零售”两级能源市场的中间商,其参与市场将面临市场能价、可再生能源出力和负荷预测等多重不确定性,而部分随机变量的精确分布难...随着能源市场的逐步开放,区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)运营商作为“批发–零售”两级能源市场的中间商,其参与市场将面临市场能价、可再生能源出力和负荷预测等多重不确定性,而部分随机变量的精确分布难以获得。在此情况下,为衡量多重不确定性带来的市场交易风险,基于最劣条件风险价值构建了RIES运营商的市场交易模型,并且采用混合分布描述随机变量分布不确定性。为保障区域网络安全,该模型计及区域网络运行约束,同时引用风险调整后的资本收益率(risk adjusted return on capital,RAROC)解决收入与风险的权衡问题。在离散界约束分布下,利用对偶定理将原max-min问题转换为可求解的半定规划问题。最后,通过修改的33节点配电网-7节点配气网-6节点配热网算例系统验证了模型的可行性和有效性,并分析了网络约束、综合需求响应、RAROC阈值、界约束扰动大小和预测误差对RIES收益和风险的影响,为RIES运营商参与市场交易提供了理论指导。展开更多
文摘随着能源市场的逐步开放,区域综合能源系统(regional integrated energy system,RIES)运营商作为“批发–零售”两级能源市场的中间商,其参与市场将面临市场能价、可再生能源出力和负荷预测等多重不确定性,而部分随机变量的精确分布难以获得。在此情况下,为衡量多重不确定性带来的市场交易风险,基于最劣条件风险价值构建了RIES运营商的市场交易模型,并且采用混合分布描述随机变量分布不确定性。为保障区域网络安全,该模型计及区域网络运行约束,同时引用风险调整后的资本收益率(risk adjusted return on capital,RAROC)解决收入与风险的权衡问题。在离散界约束分布下,利用对偶定理将原max-min问题转换为可求解的半定规划问题。最后,通过修改的33节点配电网-7节点配气网-6节点配热网算例系统验证了模型的可行性和有效性,并分析了网络约束、综合需求响应、RAROC阈值、界约束扰动大小和预测误差对RIES收益和风险的影响,为RIES运营商参与市场交易提供了理论指导。