基于像素灰度关联的边缘检测

在量子理论的启发下,提出将归一化的数字图像看作是一个多维量子系统,利用邻域像素的叠加态结构建立了像素灰度的相干性空间,通过叠加态结构运算取代传统的模板操作,从而实现数字图像的边缘检测.仿真试验结果表明,所提出方法相比传统的Sobel算法检测出来的边缘细节更为丰富,轮廓更为清晰,并且对噪声具有更好的抑制作用.

电气安全接地与接零原理分析

电气系统安全成为关乎民生的重大课题，包括电能输送线路的安全和电能设备终端的使用安全。而接地保护与接零保护是防止人体间接触电危险的最基本最有效的措施。

基于量子理论的图像中值滤波

在传统图像中值滤波算法中,固定排序窗和无条件中值运算会影响算法的降噪能力。为此,提出一种改进的图像中值滤波算法。借鉴量子理论提出数字图像的伪量子化表示形式,应用量子哈达玛变换引入自适应机制,使排序窗口的大小和形状能根据其移动位置的图像局部特征自适应地变化,并引入有条件中值运算保留图像细节。仿真结果表明,与传统中值滤波和递归中值滤波算法相比,该算法在保留图像细节的同时,具有更强的降噪能力,且噪声强度对滤波效果的影响较小。

量子衍生图像分解和边缘检测

针对数字图像的分解问题,研究了一种基于量子理论的新分解方法,该方法借鉴量子叠加态建立图像像素之间的关联,将一幅数字图像分解为一系列特征子图的叠加。分析了特征子图的意义,并在此基础上给出了一种边缘检测算子的生成规则。利用该规则构造的一种新的图像边缘检测算法被提出,计算机仿真结果验证了该规则的有效性和提出的边缘检测算法的优越性。

基于量子理论的自适应图像融合规则

利用图像的伪量子比特关联形式及其相应坍缩模型进行图像的多层次分析,并在此理论基础上,针对两幅已经配准的不同类型图像(如CT,MRI图像等)提出了一种全新的自适应融合规则及其逆变换算法,从而实现了图像的高效融合。仿真实验结果表明,此方法较一般的基于灰度极值融合法、灰度加权融合法以及区域能量融合法具有更好的融合视觉效果,在细节保护、图像边缘区分方面对比小波融合法有其独特的优势。