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基于QGIS面向地理学科核心素养的高中地理综合实践课程设计——以 “上海市土地利用变化”综合实践课程为例 被引量:5
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作者 许悦蕾 邓淋丰 《地理教学》 2021年第7期53-56,共4页
地理信息技术是培养学生地理学科素养的重要手段,本文探讨了QGIS软件应用于高中地理教学的适用性,并基于QGIS软件设计了以“上海市土地利用变化”为主题的地理综合实践课程,旨在更加有效地提高学生的地理学科素养。
关键词 地理信息技术 QGIS 地理学科素养 综合实践课程
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气象要素对气溶胶光学厚度估算PM_(2.5)的影响 被引量:3
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作者 许悦蕾 刘延安 +2 位作者 施润和 郭春颖 窦新宇 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期3868-3876,共9页
地面监测得到的近地面细颗粒物PM_(2.5)浓度较为精确,但数据覆盖范围相对较小,卫星遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD)数据可以反映污染物浓度分布,具有范围大且速度快的特点,因此,大多数学者通过建立PM_(2.5)-AOD模型来实现卫星遥感监测PM_... 地面监测得到的近地面细颗粒物PM_(2.5)浓度较为精确,但数据覆盖范围相对较小,卫星遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD)数据可以反映污染物浓度分布,具有范围大且速度快的特点,因此,大多数学者通过建立PM_(2.5)-AOD模型来实现卫星遥感监测PM_(2.5)浓度,并通过引入气象要素来优化模型.然而,气象要素的选择与引入往往对模型的精度有较大的影响,如何有效地选择对PM_(2.5)浓度影响较大的气象要素一直是PM_(2.5)-AOD模型中的关键问题.因此,本文基于华东地区2014—2015年的MODIS AOD和地面监测站的PM_(2.5)浓度数据,结合再分析气象资料,利用多元逐步线性回归方法建立PM_(2.5)-AOD模型,从由特定时刻、高度上的气象要素与随时间、高度变化的气象要素组成的气象要素集中,筛选出对因变量PM_(2.5)浓度有显著影响的关键气象要素.结果表明:在地域与季节双重尺度下的PM_(2.5)-AOD模型精度更高;相较于特定时刻高度的气象要素,随时间和高度变化的气象要素对PM_(2.5)-AOD模型的影响更为显著;在地域与季节双重尺度下,1000~850 hPa经向风速差、世界时0:00—6:00近地面温度差、850~600 hPa温度差、6:00边界层高度、12:00—18:00近地面压强差、1000~850 hPa温度差对模型影响较大,但应依据不同季节和不同地区的具体影响程度作为选择标准. 展开更多
关键词 多元逐步线性回归 气象要素集 AOD PM2.5
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