基于数学形态学的图像过渡区处理研究

图像过渡区是图像中普遍存在的特定区域。由于图像过渡区的存在,造成了图像分割的不准确性以及对图像后续的分析和理解产生偏差。通过图像数学形态学的方法准确提取图像的过渡区,确定图像过渡区的处理方向,进而进行插值或修正处理。实验结果表明,处理后的图像边缘部分更清晰,过渡带的现象得到很好的遏制。此方法既可以遏制图像的过渡带,又可保留图像原有的内部细节,具有较高的实用性和推广性。

一种基于平均灰度区域的数字水印算法

现有的数字水印算法往往不能兼顾图像的鲁棒性和透明性。因此,通过考虑到平均灰度区域,寻找载体图像小波变化后子逼近图的平均灰度最大的区域,将混沌映射后的一维水印图像信息嵌入其中,可以同时提高水印图像的鲁棒性和透明性。在提取水印过程中,只需载有水印信息的图像便可提取水印图像。提出了一种基于平均灰度区域的数字水印算法。实验结果表明,该方法有较好的透明性和鲁棒性,对于附加椒盐噪声、图像旋转、JPEG有损压缩等攻击有较好的抵抗能力。

复杂背景下一种基于多直方图的自适应人脸定位算法

复杂背景下的人脸定位是图像研究领域中的难点和热点。目前的定位方法不能提供准确的复杂背景下的人脸定位。提出了一种基于多直方图的自适应人脸定位算法。通过对HCbCr彩色空间的三直方图分析,使系统能自适应选择最优的颜色通道以及分割阈值,并结合传统阈值对复杂背景下的图像进行精确的肤色分割,同时根据人脸的几何特征准确定位到人脸。经过对500余幅各类图像的测试,可以验证算法高效准确,且在多类图像下均有良好效果,有一定的实用性。