基于区块链的物联网信息安全技术研究

区块链在物联网信息安全方面扮演着重要的角色。区块链可以提供一个去中心化的身份验证系统,确保物联网设备的身份可信。通过将设备的身份信息存储在区块链上,可以防止身份冒充和恶意攻击。总之,将区块链应用于物联网信息安全是未来物联网安全发展的重要渠道。主要分析区块链相关技术,研究物联网信息安全感知层、数据传输层、数据应用层的区块链嵌入设计,为区块链嵌入物联网开发进行了技术探索。

有益微生剂发酵粗饲料在生猪生产中应用效果研究

有益微生物在发酵粗饲料过程中大量繁殖，并能分泌出大量的胞外氧化还原酶系和水解酶系来降解、转化粗饲料中的木质纤维素，提高粗蛋白、氨基酸、维生素等营养物质的含量。有益微生剂发酵粗饲料饲喂试验组猪，混合饲料饲喂对照组猪，经过30～94天试验，在低水平饲养条件下，试验组猪比对照组猪提高增重12．29％～27．32％；在高水平饲养条件下，试验组猪增重与对照组猪相比无显著差异。生长1kg体重，试验组需饲料费3．55～4．20元，比对照组505～6．03元减少饲料成本1．11～2．01元，降幅为20．90％～33．33％，具有显著的经济效益、社会效益和生态效益。

水中侵蚀性二氧化碳大于游离二氧化碳的原因分析

工程水质分析中有时会出现侵蚀性二氧化碳浓度大于游离二氧化碳浓度的现象,这是不合理的。本文通过实验结果对比分析,上述现象主要是由于水中游离二氧化碳的损失及侵蚀性二氧化碳测试结果偏大造成的。通过对游离二氧化碳在水中的存在特征及取样、送样、检测等过程的分析,提出了解决这一现象的办法。

2017年广州市自备水井水质调查

随着人民生活水平的提高,越来越多人不但注重饮用水的安全,而且注重选择富含多种矿物质的矿泉水,特别是偏硅酸含量高的水。广州地处特殊地理位置,白云山、帽峰山、凤凰山等区域有着丰富的地下水资源,近十几年来,越来越多市民私自开挖水井作为饮用水源。作者选取2017年广州市50个自备水井水质分析报告,根据《生活饮用水卫生标准》(GB 5749-2006)[1]分析其水质状况,不合格的项目有硝酸盐、氟、锌、锰、pH值,偏硅酸含量偏高,并对人体健康的影响进行分析。

互联网暴露面应用系统敏感信息泄露的检测发现

本文通过对互联网暴露面应用系统敏感信息泄露的检测发现进行介绍,总结出针对性的检测发现方法,提出了安全管理的要求措施,基于企业的安全管理场景提供了一些建议和思考。如今企业部署安装的IT应用系统越来越多、越来越复杂,同时也对其承载企业敏感信息的安全管理工作提出了更高的要求。

基于图像内容识别技术敏感数据分析

本文采用基于图像内容识别技术的图片保护系统将这些图像、视频采集信息进行安全防护,提升现有系统对这些数据的安全防护水平。防止图像、视频采集信息的盗用、滥用、泄露等现象发生。

基于机器学习的人工智能语义分析方法

针对中国移动河南公司对敏感数据的金库管控现状,设计采用机器学习的框架数据,结合挖掘算法和贝叶斯算法,并运用中文分词的原理形成人工智能语义分析方法,在对敏感操作源头进行操作时,可以有效地规范和约束行为,增强对人为访问敏感数据时的甄别及管控能力,进而为各类敏感数据提供保护措施和精准的前提要素。

人工智能及大数据的网络安全态势感知研究

在数据爆炸和信息技术时代中,信息安全已然成为社会普遍关注的问题。基于大数据挖掘、分析的人工智能技术为新信息时代下网络安全态势感知的研究提供了强有力的工具,对相关技术和理论方法的研究有助于我们主动建立更完善的网络安全防御体系,对网络攻击行为做出更精准的预测,继而解决状态爆炸的问题,以提供网络实时防御功能,进一步提升网络安全态势的实时性、理解性和可预测性。

基于敏感数据业务特征的监控方法

本文通过敏感数据的精确匹配、业务场景的配置与赋值、监控规则的配置与赋值等方法,更加严谨地实现敏感数据的监控,从而提高敏感数据监控的准确性,降低敏感数据泄露的风险。

基于城市地质灾害问题的防治策略分析

近年来，随着社会经济的飞速发展和人民生活水平的提高，人类工程活动日益增多。而在此过程中各种生态地质灾害问题也逐步显露出来，尤其在近半个世纪以来，各种地质灾害日渐突出，对城市的建设和人民的生活造成了极其严重的影响。如何针对城市地质灾害进行有效防治已经成为了城市规划中的重要课题。本文中笔者首先研究了城市规划中的环境地质及其影响因素，进而针对我国城市地质灾害问题进行了分析，并在此基础之上提出了相应的防治策略，旨在为我国城市规划中地质灾害的防治提供一定理论参考。