基于流量密度的无线传感器数据融合方案

由于无线传感器网络中节点的通信带宽和计算资源受限，使得高效的数据融合节能策略成为无线传感器网络研究热点技术之一。通过分析在一定时间内无线传感器网络进行数据收集的流量密度。给出一种高效的无线传感器网络数据融合算法。有效且变化幅度比较大的数据主要集中在相对的时间内，所需采样点就比较密集：反之，随机的变化幅度比较小的数据则是比较分散，所需的采样点就比较稀疏。在一定的数据收集时间内，根据数据流量密度找到1个有效收集中心点，距离中心点越近融合率越低，距离中心点越远数据融合率越高。仿真和性能分析结果表明该算法具有较高数据融合效率，可以有效节省网络结点能量，从而延长网络生命周期。

一种基于群智能仿生优化的WSNs节点调度方法

为了解决物联网感知层无线传感器网络(WSNs)的节点调度问题,使网络能量总消耗最小化、网络生存周期最大化和网络性能最优化,该文将问题转化为一个约束条件下的组合优化问题,利用元启发式蝙蝠算法在求解复杂组合优化问题中参数设置少、快速收敛等优点,提出一种非均匀条件下的基于蝙蝠算法的WSNs节点调度算法。仿真对比和结果分析表明,在无线传感器网络节点调度过程中,蝙蝠算法效率最高,能耗最低,时延最短,可靠性好。与人工免疫算法和粒子群算法相比,该方法的网络节点平均能耗分别降低10.8%和3.5%。

基于超级混沌系统的图像加密算法

为了提高数字图像加密算法的安全性,提出一种基于超级混沌系统的图像加密算法。首先将原始明文图像进行分解,R,G,B三个分量,然后采用不同类型的混沌系统分别对R,G,B三个分量进行图像加密,最后把加密后R,G,B分量进行组合,得到最终密文图像,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,本文算法不仅增加了密钥的空间,而且提升提高抗攻击能力,可以获得十分理想的图像加密效果,很好的保护了图像中的信息安全。

发电机励磁系统参数辨识的仿真研究

研究发电机励磁系统参数辩识问题,由于励磁系统是一个非线性系统,造成电力系统不稳定。传统时域或频域辩识方法不能辩识其非线性环节,导致励磁系统辩识的精度低。为了提高发电机励磁系统的辩识精度,提出一种神经网络的发电机励磁系统参数非线性辨识方法。以发电机励磁系统实际输入作为神经网络的输入,以实际励磁系统输出与神经网络输出之间的最小误差作为目标函数,通过不断调整神经网络的权值对神经网络模型进行优化,最后得到满足系统误差要求的发电机励磁系统参数。仿真结果表明,改进方法解决了传统辩识方法无法准确辩识励磁系统非线性环节的难题,有效提高了励磁系统的辨识精度。

“大学计算机基础”在线课程建设

文章主要探讨了"大学计算机基础"在线课程建设策略,首先提出了网络教学平台课程资源建设,包括课程微视频资源团队建设、网络教学平台知识模块建设、网络教学平台微视频脚本设计等方面,然后论述了考试系统及考试试题库建设,最后探讨了课堂活动建设。

传统教育体制下计算机教学模式的思考

在传统教育体制下,作为一名普通高校的计算机教师,深感到计算机教学模式的根本变革和素质教育对学生的重要性.为了使计算机专业的学生将来能真正成为德识才学体于一体的计算机的主人,我们应该打破传统的计算机教学模式,提倡多媒体教学和网络教学,并把素质教育融入到计算机教学中去.

基于DSP嵌入式技术的远程堤坝回波数据收发系统

针对传统堤坝质量监测中,回波数据收发系统抗干扰性能较差的问题,提出一种基于DSP嵌入式技术的堤坝质量监测回波数据收发系统的设计方法,系统的硬件设备采用回波信号发射器与DSP嵌入式技术相结合;给出了射频模块、信号接收器模块和中央控制中心模块等关键设备的详细设计方案,软件算法设计中,通过算法判断系统中射频信号回波信号的强度,计算反馈射频衰减系数的干扰系数,并根据反馈射频信号干扰系数调整信号的补偿量,保证系统对信号接收的准确性;实验表明,该方法能够在强干扰下增强堤坝回波信息接收的准确性。

VB公共课的教学探讨

VisualBasic程序设计作为非计算机专业公共基础课,其理论性、实践性强、教学难度大。在课程教学中,如何找到一条比较新颖、有效的解决程序设计枯燥、难懂的教学方式,一直是从事计算机教学的教师不断探索和研究的方向。

乘性噪声干扰下的船舶突发性故障检测挖掘方法

在船舶的突发性故障检测中,故障信号不但伴有很强的非线性,并且常伴随大量的随机噪声,乘性噪声会降低非线性故障数据之间的有效联系,淡化船舶可识别的突发特征。给船舶突发性故障检测带来较大困难。为解决此问题,提出一种基于小区域噪声消除的船舶突发故障检测挖掘算法,通过设计一种包含乘性噪声小区域内的故障确认对比方法,运用故障特征核作为船舶突发故障的标准,进行故障核距离的计算,排除乘性噪声的干扰,保证优化检测。实验表明,该方法能够较好地完成乘性噪声干扰环境下的故障检测,提高了船舶故障的检测效率。

基于MVF和颜色量化的监控屏幕图像采集方法

为解决在满足远程视频监控系统工作的实时性时,获取计算机监控屏幕图像的传统屏幕DC方法截取速度慢和所传输的视频数据量过大等问题,在屏幕DC(Device Context)方法的基础上,利用内存映射文件技术在处理大数据量文件上的优势,提高屏幕图像采集效率;采用颜色量化技术降低视频图像颜色数据量,在网络通信传输能力一定的情况下,保证整个远程监控网络的实时性。实验结果表明,该方法具有较快的屏幕图像截图速率,在降低图像位数前提下保证了图像视觉效果,在远程视频实时监控屏幕信息采集系统中有很大的用途。

转型发展大环境下地方高校计算机基础教学改革与实践——以周口师范学院为例

在全国高校转型发展的大环境下,针对计算机基础课程体系存在的问题,结合地方高校学生特点和专业培养方案,提出明确计算机基础课程性质、定位及培养目标,建设立体化教材体系、实践体系,建设并依托在线开放课程资源,尝试线上+线下混合式教学等改革措施。

网络嗅探器中协议包捕获的研究与实现

嗅探器是网络入侵检测系统中非常重要的研究领域,本文主要使用Windows Socket(网络编程接口)中的SOCKET_RAW(原始套接字)实现网络嗅探器中协议包的捕获功能。

双阈值能量检测的无线电网络协作频谱感知

针对认知无线电网络中协作频谱感知使能耗增加而降低网络寿命的问题,提出了一种双阈值能量检测的协作频谱感知方案。利用基于双阈值的能量检测方法最大化网络吞吐量,使能耗低于一个阈值同时保护主用户不受次用户的干扰。利用凸优化分析来获得感知时间和检测阈值的最佳值。仿真结果表明,方法能有效权衡网络吞吐量与能量效率之间的关系,相比传统的频谱感知方法,具有明显的优越性。

温室测控系统无线传感器网络节点故障诊断研究

温室测控系统传感器节点故障产生错误数据,导致错误决策,为此,提出一种ARIMA和LSSVM相融合的温室测控系统传感器节点故障诊断方法。该方法首先分别采用ARIMA和LSSVM对传感器节点故障进行诊断,然后将两者的诊断结果重新输入LSSVM进行融合,得到最终传感器节点故障诊断结果。仿真测试结果表明,ARIMA-LSSVM融合方法提高了传感器节点故障诊断的正确率,降低故障的漏报率和误报率。

转型发展下的地方高校计算机基础教学改革与实践——以周口师范学院为例

在全国高校转型发展的大环境下,针对计算机基础课程体系存在的问题,文章结合地方高校学生特点和专业培养方案,提出明确计算机基础课程性质、定位及培养目标,建设立体化教材体系、实践体系,建设并依托在线开放课程资源尝试线上+线下混合式教学等改革措施。周口师范学院的改革实践过程和成效可为地方高校的计算机基础教学改革提供参考。

基于SRN的管线软件体系结构性能分析

在软件体系结构研究领域中,风格的研究与应用是一个重要的领域。在本文中,我们引入了一种对管线体系结构风格进行性能分析的语义分析方法,以解决不可靠的构件和连接件带来的问题。该方法提供的性能评估比当前流行的方法更为逼真。