基于OpenCV的浮空手势识别技术与电力载波技术的综合应用探究

利用OpenCV计算机视觉库在vs2013平台上设计一个基于实时摄像头的集静态手势、动态手势跟踪、动态手势识别于一体的应用。在动态运动的手势建模中,分析运动轨迹的运动序列即计算运动光流,抽取运动轨迹。最后利用隐马尔可夫模型(HMM)结合动态时间的规划法进行运动轨迹识别,更加方便快捷的控制目标。将这种由电脑做处理器的设备在体积方面受到极大的制约,无法做到便携化,小型化,在正式场合无法使用,因此我们将其集成在树莓派上,用一张卡片大小的微型电脑控制,大大增强了它的实际应用能力,降低他的成本。在此基础上加入电力载波,将其应用到只能家居的通信上,减少线路施工。