结合复频域多特征融合的轮钟花、金钱豹、大花金钱豹植物种子智能鉴别研究

目的:为了提高目级别轮钟花、金钱豹、大花金钱豹种子分类的精度,本研究提出了一种结合复频域和空间域多特征融合的识别算法。方法:首先,使用体视镜拍摄三种种子显微图像;其次,在空间域中提取种子图像的颜色特征和方向梯度直方图特征,使用多方向对偶树复小波变换(M-DTCWT)对图像进行多尺度多方向复频域变换,在低频子带图像中提取形状特征和纹理特征;最后,使用ReliefF算法将得到的空间域特征和复频域特征进行融合,并利用SVM(支持向量机)、BPNN(BP神经网络)、RF(随机森林)三个分类器实现三种种子目级别的分类识别,确定最佳分类器并进行交叉验证。结果:SVM最高识别率为98.67%,BPNN最高识别率为94.33%,RF最高识别率为99.67%,RF交叉验证的识别率为99.93%。结论:通过对三种目级别的种子图像识别的结果表明:提出的在复频域和空间域中分别提取图像特征,并进行特征融合的方法可以显著提高三种种子目级别识别的准确率。

舒血宁注射剂中活性成分含量检测及其指纹图谱优化研究

舒血宁注射剂是银杏叶提取物制成的灭菌水溶液。采用高效液相色谱(HPLC)法对舒血宁注射剂进行定性定量分析,同时在2020年版的中国药典基础上利用指纹图谱技术优化舒血宁注射剂的指纹图谱。结果表明,舒血宁注射剂中含有黄酮、萜内酯、儿茶素、表儿茶素、葛根素、圣草酚、香叶木素、大麦芽碱、芫花素、芝麻素、β-谷甾醇、绿原酸、莽草酸、木犀草素等活性成分,结果显示:6批次注射用银杏叶提取物中结构明确的活性成分含量之和均大于总固体量的60%;在2020年版药典测定银杏叶提取物指纹图谱方法基础上,舒血宁注射剂指纹图谱中定位到了6个新化合物,分别是儿茶素、表儿茶素、葛根素、香叶木素、绿原酸及莽草酸。本研究验证了舒血宁注射剂的组成成分非常复杂。

关于新收入准则变化及对企业会计核算的影响

为了提升企业会计核算的效率,本文对新收入准则变化及对企业会计核算的影响进行研究,文中分析了新收入准则变化对会计核算的影响,并提出了新收入准则下优化会计核算的策略,包括提升认知水平;规范收入会计处理;对内控流程进行再造;加强财务人员培训工作;促进业财融合,希望可以为有关人员提供参考。