基于Softmax回归模型的地震灾害损失预测评估研究

文章在对地震灾害损失进行等级划分基础上,提出一种利用Softmax回归模型对地震灾害损失进行评估预测的方法。该方法以我国2005—2017年的全国地震数据作为样本集,将震级、震源深度、震中烈度、抗震设防烈度、设计基本地震加速度、灾区人均GDP、灾区人口、受灾面积等数据作为特征参数,在Softmax回归损失函数中加入权重衰减项后运用梯度下降算法进行求解,采用最小损失函数值对应的模型参数来构建Softmax回归模型,对地震灾害损失等级进行评估和预测。研究结果表明,与支持向量机(support vector machine,SVM)和传统逆向传播(back propagation,BP)神经网络相比,该方法具有更高的地震灾害损失预测精度和能力,其测试精度达到78.571%。

基于多灾害耦合叠加模型的区域地震风险评估

现实物质空间环境的多样导致地震及其引发的崩塌、滑坡等灾害具有关联复杂性,严重干扰减灾应急处理过程中的有效判断。因此,提出了一种基于多灾害耦合叠加模型的区域地震风险评估方法。首先,根据单一灾害在区域内产生风险值理论模型,推导出多种灾害在同一区域引起的风险耦合叠加模型。其次,以公共安全三角形理论为基础,从致灾因子威胁度、承灾体脆弱度、应急减灾能力3个维度构建区域内风险矩阵模型。再次,应用耗散结构理论和能量守恒定律得出地震触发多灾害的演变过程和各灾害间相关性,依据多灾害耦合叠加模型和风险矩阵评估区域及其内部个体的地震风险。对区域进行网格化,使用ArcGIS对每个网格点的地震风险结果进行可视化渲染。最后,以四川省甘孜藏族自治州相关区县为例进行评估,结果表明,新龙县和理塘县交界处地震风险较高,雅江县和道孚县地震风险处于次高范围,但区域内个体受多灾害侵袭的可能性较低。

头孢菌素培养基连消控制过程的改进

控制头孢菌素培养基料液和蒸汽的合理和稳定的流速是连消过程中的基本要点,所以完善过程控制系统是很有必要的。通过对现有的工艺控制系统的改进,即增加了对喷淋冷却装置压力的自动控制位点,从而保证连消温度的稳定性和在维持管维持时间的稳定性,有效地降低了染菌的几率,提高了发酵液的效价。