基于大数据关联规则的急救站绩效考核研究

目的:综合考虑绩效考核的主客观评分,通过数据挖掘技术优化急救绩效考核方法,提高急救站的绩效水平。方法:对北京市朝阳区紧急医疗救援中心各下属急救站2018年绩效考核数据进行预处理后,采用数据挖掘算法中的Apriori算法挖掘出影响评委团综合打分的组合关系指标,对下属急救站的绩效考核项权重进行相应调整。结果:通过对绩效考核权重的修改,急救中心2019年的各项重要指标有明显提升。结论:通过Apriori关联规则算法可以优化绩效考核方法,解决传统绩效制度受固定权重与主观评分标准难以量化的问题,为急救站绩效考核指标优化提供依据。

上海市大气PM_(2.5)时空分布特征

对2014年上海市大气监测国控点的PM_(2.5)浓度数据进行统计分析和聚类分析。统计分析结果表明,上海市PM_(2.5)浓度冬春季高,夏秋季低,按月呈U形分布,且上海市大气PM_(2.5)浓度在空间上总体趋势呈西高东低。利用MATLAB的聚类分析结果表明上海市的10个监测站可分为4类:1)跨省传输影响显著的青浦淀山湖站;2)受海洋大气影响显著的浦东川沙站;3)不稳定的过渡类,其包括杨浦四漂和浦东张江监测站;4)受本地排放影响显著的中心城区类,其包括普陀、十五厂(卢湾师专附小)、徐汇上师大、虹口凉城、静安和浦东新区监测站。本文聚类分析结果揭示了上海不同地理位置的大气PM_(2.5)浓度的相互关系。