自来水厂混凝剂智能投加系统的构建与应用

在常规水处理工艺中,混凝沉淀是一个多参数、非线性且大时滞的过程。某大型水厂在混凝阶段采用机器视觉技术和相关AI算法,构建混凝剂智能投加系统。该系统采用微距成像的方式,利用水下摄像头捕捉混凝阶段所形成“矾花”的微距特征,并应用图像识别技术实现对矾花特征的量化表达,同时引入与混凝沉淀相关的多维生产参数,采用分段集成学习的方式,建立智能投加算法模型,并开发多参数混凝剂投加的自动分析和评估决策系统。该水厂的实际应用表明,实现混凝剂智能投加的精准控制,可起到降低混凝剂耗量、节省生产成本的作用。