互联网金融环境下大学生财富管理策略研究

伴随着互联网金融的飞速进展,大学生这一新兴的消费者群体,他们的财富管理方法受到了明显的冲击。 文章先分析互联网金融崛起给大学生财富管理带来的冲击,进而提出互联网金融背景下大学生财富管理策略,其中包 括普及金融知识教育等、在培育理性消费观念的同时,优化互联网金融产品设计,制定个性化的财务规划与投资策略。 通过这些战略,大学生能够更好的理财,达到财务安全与增值的目的。

儿科护理缺失量表的汉化及信效度检验

目的对意大利儿科护理缺失量表(MISSCARE Survey-Pediatric Version)进行汉化,并检验信效度。方法采用Brislin翻译模型对原量表进行翻译,并通过文化调适和预调查进行修订,形成中文版儿科护理缺失量表。采用便利抽样法选取青岛市4家三级甲等医院367名儿科护士进行量表信效度检验。结果中文版儿科护理缺失量表包括两个分量表。分量表A为单维度量表,共28个条目,Cronbach'sα系数为0.944,内容效度指数为0.971。分量表B包括3个维度共17个条目,总Cronbach'sα系数为0.888,重测信度为0.849,内容效度指数为0.984,探索性因子分析共提取3个公因子,累计方差贡献率为60.966%。结论中文版儿科护理缺失量表具有良好的信度和效度,可作为我国儿科护理缺失现状及原因的评估工具。

基于核心素养培育的项目式教学设计与实践——以“探究皮蛋涩味之谜”为例

开展核心素养导向的化学教学,有助于落实化学新课程标准重要课程理念.以品尝皮蛋的味道创设真实情境,通过开展“认识皮蛋的制作原理”“探秘灰料液成分”“消除皮蛋涩味”等项目,落实到酸碱盐类物质的性质及检验等知识层面,在探究活动中培养学生知识构建以及解决问题的能力,进一步提升对化学与生活的认识,培育学生化学核心素养.

基于变量优选和快速独立成分分析的黄花梨可溶性固形物可见/近红外光谱检测

为建立预测能力高、稳定性强的可见/近红外漫透射光谱无损检测黄花梨可溶性固形物（SSC）数学模型,对比各种预处理方法、变量优选方法、快速独立主成分分析（FICA）以及最小二乘支持向量机（LSSVM）对黄花梨SSC模型的影响,得出最佳的组合方法用于建立黄花梨可溶性固形物（SSC）预测模型。采用Quality Spec型光谱仪采集550~950nm波段范围内的黄花梨漫透射光谱并采用遗传算法、连续投影算法和CARS（competitive adaptive reweighted sampling）三种方法筛选黄花梨可溶性固形物的光谱特征变量,再结合FICA提取光谱主成分,最后采用LS-SVM建立黄花梨的SSC预测模型。结果显示,采用CARS筛选的21个变量,经FICA挑选出12个主成分数,联合LS-SVM所建立的CARS-FICA-LS-SVM黄花梨SSC预测模型性能最佳,建模集和预测集的决定系数及均方根误差分别为0.974,0.116%和0.918,0.158%,同直接采用PLS方法建模相比,变量数从401个下降到21,主成分数由14下降到12,建模集和预测集决定系数分别上升了0.023,0.019,而建模和预测均方根误差分别下降了0.042%和0.010%。CARS-FICA-LS-SVM建立黄花梨SSC预测模型能够有效地简化预测模型并提高预测模型精度。

可见/近红外漫反射与漫透射检测脐橙可溶性固形物的对比研究

研究了可见／近红外漫反射与漫透射两种检测方式对赣南脐橙的可溶性固形物含量检测结果的影响．采用波长范围为350～1800nm的QualitySpec型光谱仪采集196个脐橙样品的可见／近红外漫反射和漫透射光谱，取其中148个样品作为建模集用来建模，剩余48个样品作为预测集用于预测模型．用多种预处理结合偏最小二乘回归法分别建立两种检测方式下单次光谱及三次光谱并求平均，得到光谱相对应的脐橙可溶性固形物预测模型，对比该模型可知漫透射方式明显优于漫反射方式；最优结果为漫透射三次光谱求平均所得光谱结合多元散射校正预处理建立的赣南脐橙的可溶性固形物含量预测模型，其校正模型及预测模型的相关系数分别为0．980和0．949，均方根误差分别为0．230°Brix和0．374°Brix．由此得出近红外漫透射光谱更适合用于检测脐橙的可溶性固形物含量．

抗噪声、几何失真和JPEG压缩攻击的鲁棒数字水印方案

该文提出了一个抗噪声、几何失真和JPEG压缩攻击的鲁棒数字水印方案,首先对原始水印信息进行置乱变换,然后再进行Turbo码编码以及扩频、合成,产生CDMA水印信息,在充分考虑人眼视觉特性的基础上确定编码水印在DWT和DCT混合变换域的嵌入位置和强度。为了减小水印提取过程中多址干扰(MAI)的影响,通过采用好的编译码方法(Turbo码)降低接收机检测门限来实现。实验结果表明,应用该文提出的数字水印方案,水印的安全性有了很大提高,而且,在保证水印不可见的情况下,水印容量大大增加了。更重要的是,对剪切、平移、旋转等各种几何失真攻击以及噪音攻击、JPEG压缩、滤波等常见的信号处理都具有极强的鲁棒性,即使嵌有水印的图像遭受攻击后质量损伤严重,水印图像还是能够清晰地提取出来。

脐橙放置方位对近红外光谱检测结果的影响

研究了不同放置方位对近红外光谱检测脐橙可溶性固形物(soluble solids content,SSC)结果的影响。按照脐橙果梗、窝底与入射光线所成角度的不同,分成垂直(90°)、平行(0°)和任意(不包含0°和90°)三种放置方位,并采用USB4000微型光纤光谱仪在465～1 150nm范围内以半透射方式分别采集三种放置方位的脐橙光谱。脐橙样品数为336个,其中228个样本作为校正集,其余108个样本作为预测集。应用偏最小二乘回归并结合不同的预处理方法建立不同方位下的脐橙SSC预测模型,结果表明果梗、窝底与光源所成角度为垂直时脐橙SSC预测模型性能较优,其最好的模型相关系数rc=0.93,RMSEC=0.37%,rp=0.88,RMSEP=0.49%。

基于混沌置乱和混合变换域的扩频水印方案

本文基于混沌置乱和DWT和DCT混合变换域提出了一种扩频数字水印方案,首先对原始水印信息进行混沌置乱预处理,然后应用扩频技术,选取m-序列作为扩频码,对置乱预处理后的水印信息进行扩频,产生扩频水印信息,在充分考虑人眼视觉特性的基础上确定扩频水印在DWT和DCT混合变换域的嵌入位置和强度,扩频增益因子的选取大小取决于所选用的DWT和DCT混合变换域系数的个数以及水印大小。实验结果表明,应用文中提出的基于混沌置乱和混合变换域的扩频水印方案,不但水印的安全性有了很大程度提高,而且对剪切、旋转等各种几何失真攻击和常见的信号处理如噪音、JPEG压缩和滤波攻击具有很强的鲁棒性,即使嵌有水印的图像遭受攻击后受损较严重,水印信息还是能够完好地提取出来。

基于CARS-SPA的苹果可溶性固形物可见/近红外光谱在线检测

采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)联合连续投影算法(SPA)方法筛选苹果可见/近红外光谱的特征变量,继而联合多种不同建模方法建立苹果可溶性固形物(SSC)预测模型,并对预测模型进行对比研究。研究结果显示,采用CARS-SPA联合筛选出的31个变量,通过采用PLS建立苹果SSC的可见/近红外光谱在线检测模型性能最稳定,其变量数仅为原始光谱的1.69%,预测集的相关系数和均方根误差分别为0.936和0.351%。研究表明采用CARS-SPA能有效提取苹果SSC的光谱特征变量,能有效简化模型并提高模型精度。

安全高效的水印认证协议

基于完全零知识交互证明系统和位委托方案,提出了可证明的安全水印认证协议.现有文献大都使用基于Cox的扩频数字水印方案或对其进行修改后的扩频水印方案.采用了鲁棒性较强的更适合于版权保护的乘法嵌入规则,在宿主信号中嵌入水印;水印检测时,在充分考虑了不同的变换域、信道特性以及人类视觉特性的基础上,采用基于广义高斯分布和Weibull分布模型的各种变换域的鲁棒优化检测器.使用位委托方案对数字水印信息进行委托,并联合使用随机序列隐藏水印嵌入位置信息.协议确保了在证明相应水印存在的同时,没有泄露任何有关水印的敏感信息,防止了蓄意攻击者利用认证过程中泄露的有关水印的敏感信息(如水印、水印位置、提取密钥等)来移除或伪造水印.数字水印方案对各种变换域的水印检测器给予了较全面的考虑,所以,应用该协议进行水印认证,其安全性、有效性、鲁棒性和实用性都有较大提高.

护理临床学习环境的研究进展

介绍了护理临床学习环境的概念,阐述了临床学习环境对护生专业能力发展、专业认同、择业动机、关爱能力、临床实习表现的影响,对目前临床学习环境研究现状及评估工具进行了综述,以期提供更好的临床学习环境评估工具,促进护理临床教育的发展。

基于码分多址的大容量鲁棒数字水印方案

提出了基于CDMA的大容量鲁棒数字水印方案。该方案解决了基于CDMA的大容量水印所面临的几方面问题,应用排序后构造分组矩阵的方法,解决了CDMA数字水印系统中嵌入较大水印图像所出现的同址分组干扰严重的问题;通过对合路器合成后的水印序列进行自适应调节,可以有效解决PSNR值下降较大的问题;通过应用线性最小均方误差估计进行水印检测,在不加剧噪声影响的情况下解决了CDMA水印中存在的多址干扰问题。实验结果表明,本文提出的方案和方法实现了水印容量大、宿主图像失真小、水印信息的安全隐蔽性好、抗干扰噪声以及其他常见图像处理攻击的鲁棒性强等优点。

实习护生对病人安全文化认知的调查研究

[目的]调查实习护生对病人安全文化认知水平,了解安全文化认知现状。[方法]采用医院病人安全文化调查问卷对172名实习护生进行问卷调查,计算各维度及条目得分和同意率。[结果]实习护生病人安全文化均分为3.80分±0.44分,平均同意率为70.69%,72.1%的实习护生对科室病人安全总体评价为"优秀"或"很好"。"组织学习与持续改进""对错误的反馈与沟通""科室内团队合作""科室间协作""交接班与转科""管理者促进安全的期望与活动""对病人安全的管理支持""对病人安全总体感觉"8个维度为实习护生病人安全认知优势领域,"事件报告频率"为待改进领域。[结论]实习护生病人安全文化认知处中等水平,院校应加强对护生病人安全文化教育和培训。

基于可见/近红外光谱的南丰蜜桔可溶性固形物预测模型优化研究

利用可见/近红外光谱技术对蜜桔可溶性固形物含量进行检测研究。采用QualitySpec型光谱仪采集蜜桔的可见/近红外透射光谱,结合多种预处理方法、三种变量优选方法以及三种建模方法进行对比研究。经比较发现,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)结合多元线性回归(MLR)建立的蜜桔SSC模型效果有很大提升,变量数从401减少到27,预测相关系数由0.949上升为0.973,预测均方根误差下降了0.135,因子数下降到1。结果表明,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法联合MLR建模能有效优化蜜桔SSC预测模型。

基于差错控制编码的水印检测

提出了一种基于差错控制编码(ECC)的水印检测方法,并且依据编码原理提出了进行水印检测的门限值的确定方法.基本思想是利用ECC对原始水印信息进行编码,水印检测时把提取出的待测编码水印与反馈水印进行比较,将其差值与设定的门限值进行比较,从而来判断水印存在与否.实验是基于DWT,采用的是ECC的Turbo码进行水印检测.仿真结果表明,该方法大大减少了水印图像在传输中的错误,水印的鲁棒性得到了极大的提高.

“财经法规与会计职业道德”课程教学模式改革——基于“互联网+虚拟职场”的混合式教学模式

"财经法规与会计职业道德"是职业院校会计专业的一门核心基础课程。该课程内容多而杂,既有法规条文也有伦理性的职业道德。在教学中,学生感觉枯燥、难懂,因此教学效果较差,使该课程在学生以后职业生涯的重要性无法体现。基于此,笔者对该课程展开了基于"互联网+虚拟职场"的混合式教学模式的研究。

创新人才培养与大学英语教学改革研究

创新教育是我国教育改革的基本理念。创新人才的培养是各个阶层教育机构的首要任务。大学生作为社会的新生力量,更是应该具有创新意识、创新精神、创新思维和创新能力。英语是每个在校大学生的必修课,那么英语教学也应以培养创新人才为指导原则,摒弃落后的"翻译式"、"灌输式"的教学观念,建立新的教学原则、教学模式,丰富教学内容,确定合理的考核方式。

真实材料在英语学习中的意义及使用

课堂教授的英语与生活实际用语相去甚远。传统英语教材经过语言加工,排版改编,在某种意义上并非真实语言材料。指导学生利用生活中的各种真实英语材料能够激发学生强烈的学习兴趣,提高语感,有助于培养英语语言能力。目前,可供中国学生使用的真实英语材料来源广泛,题材丰富,风格多样。原版英文小说、原版英文影视资料、媒体资源、身边公共用语等都是真实材料的丰富来源。

管理会计应用中的问题及对策

目前管理会计在我国企业管理中的应用正处于一个关键的转折时期,随着经济的发展,管理会计更为重要,必须加强对管理会计应用与发展的研究,寻求加速管理会计在我国企业管理中推广应用的有效途径。

可见/近红外漫透射光谱结合CARS变量优选预测脐橙可溶性固形物

可溶性固形物(SSC)是脐橙重要内部品质之一。采用QualitySpec型光谱仪在350～1000nm波段范围采集脐橙的可见/近红外漫透射光谱,采用CARS(competitive adaptive reweighted sampling)变量选择方法筛选出与脐橙SSC相关的重要变量,并与无信息变量消除(UVE)及连续投影算法(SPA)比较。最后,对选择的38个重要波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC预测模型,并对未参与建模的75个样品进行预测。研究结果表明,CARS方法优于UVE及SPA变量选择方法,能有效地筛选出重要波长变量。CARS-PLS建立的SSC预测模型优于全光谱的PLS模型,其校正集及预测集的相关系数分别为0.948和0.917,均方根误差分别为0.347%和0.394%。因此,可见/近红外漫透射光谱结合CARS方法可以预测脐橙可溶性固形物,CARS变量选择方法能有效简化预测模型和提高模型的预测精度。