允许购买费用滞后支付的两阶段Newsboy模型

研究了由单个制造商与单个零售商组成的两层供应链的订货协调问题,在带有两次订购机会和两种滞后支付方式的前提下,分别建立了集中决策模型和分散决策模型,并分别证明了这两个模型解的存在唯一性;提出了一个两阶段的收益共享契约,该契约不仅能达到供应链协调,而且还能实现供应链两成员的"双赢".

一类广义调和级数求和方法研究

利用复数理论给出了∫x0tαt n-1dt的积分方法,定义了广义调和级数的和,得到了一类广义调和级数求和的计算公式.广义调和级数的和为研究许多发散级数的部分和以及收敛性提供了新的方法,为级数收敛速度的加快等提供了理论依据.

空间色噪声环境下双基地MIMO雷达多目标角度估计和互耦自校正

提出了在空间色噪声环境下双基地MIMO雷达多目标角度估计和互耦自校正的算法。利用四阶累积量能抑制空间色噪声的特性,对数据进行预处理。通过互耦系数矩阵的Toeplitz特性和ESPRIT算法思想,分别提取出发射端和接收端的旋转不变因子,并且实现了发射角和接收角的自动配对。最后利用估计出来的发射角和接收角,采用拉格朗日乘数法实现了互耦系数的自校正。仿真结果证明了本文算法的有效性。

基于双L阵的双基地MIMO雷达多目标角度估计

提出了发射和接收均为L阵配置下的双基地MIMO雷达多目标角度估计的方法。基于ESPRIT算法,分别提取出发射、接收端的方位和俯仰旋转不变因子,构造了2个配对复矩阵并对其特征分解,根据特征值的实部和虚部分别估计出发射方位和俯仰角,接收方位和俯仰角,并实现了各角度间的自动配对。推导了双L阵配置下双基地MIMO雷达角度估计的克拉美罗界。仿真结果验证了本文算法的有效性。

广义调和级数及其推广应用研究

创建了广义调和级数和广义欧拉常数函数的概念,得到了广义调和级数和广义欧拉常数一系列十分重要的性质,得到了完全和公式,近似夹公式,讨论了广义欧拉常数与黎曼和的关系.利用复数的知识,找到了一种研究级数∑n=1∞b0+b1n+…+brnr/a0+a1n+…+aknk敛散性和求和的全新思路和方法—广义调和级数法.

ARMA(1,1)需求下的信息延迟对供应链最优决策的影响

在假定顾客需求满足ARMA(1,1)过程的前提下,考虑了由一个零售商和一个供应商所组成的两级供应链系统最优订购决策问题.分别建立了需求信息不延迟与延迟这两种情形下零售商和供应商的最优订购决策模型,通过比较得出:当需求呈正相关时,需求信息延迟不仅可以减小牛鞭效应,而且可以降低供应链系统的平均总成本.

带有随机产出和广告投入的Newsboy模型

首次将随机产出和广告投入同时引入到Newsboy模型中,分别在乘积形式随机产出和加和形式随机产出情况下,建立带有广告费用的最优决策模型,通过分析得出如下结论:在乘积随机产出情况下,随着广告费用的不断增加,最优计划生产量在快速增加;而在加和形式随机产出情况下,随着广告费用不断增加时,最优计划生产量也在不断增加,但其增加的速率较小。最后,指出乘积形式的随机产出适用于刚上市的新产品,而加和形式的随机产出适用于品牌产品。

小麦发育后期茎秆抗倒伏问题研究

围绕小麦抗倒伏问题,综合运用数据预处理、相关性分析、数据拟合、数理方程、微分方程等方法,根据已有的抗倒伏模型,进行了模型修正,运用修正的模型,计算了六种小麦的倒伏指数,计算结果与试验结论基本吻合,并从生活常识的角度对模型的合理性进行论证,在对小麦茎秆性状相关性分析中,讨论了小麦最优性状特征,得出不同穗重下的最优株型结构,在考虑麦穗自重的前提下,进行力矩分析,运用最小势能原理进行理论推导,建立茎秆抗倒伏数理方程模型,并从数值计算和图形分析两个方面对模型的合理性进行了论证.