语义网中的本体映射研究

本体映射的关键是概念相似度的计算。本文提出的方法从三个方面来计算这一相似度,首先计算概念的语义相似度,其次计算概念描述相似度,最后计算邻近层次概念的相似度。

个体化运动方案对AECOPD患者肺功能及活动能力的影响

目的探讨个体化运动方案对慢性阻塞性肺疾病加重期(AECOPD)患者肺功能及活动能力的影响。方法76例AECOPD患者依据随机数字表法分为运动组及对照组各38例,运动组依据6 min步行试验(6MWT)测试结果制定个体化运动方案,护理人员全程协助、监督完成训练;对照组患者给予常规治疗及护理。比较2组干预前及出院时第1秒用力呼气容积(FEV1)、FEV1占预测值百分比(FEV1%pred)、FEV1占用力肺活量百分比(FEV/FVC)、6 min步行距离(6MWD)、呼吸困难程度评分(mMRC)及健康相关生活质量评分(SGRQ)变化。结果干预前2组患者FEV1、FEV1%pred、FEV/FVC及6MWD差异无统计学意义(P>0.05),具有可比性,出院时FEV1、FEV1%pred、FEV/FVC及6MWD较干预前显著提升(P<0.05);运动组出院时均高于对照组(P<0.05)。干预前2组mMRC及SGRQ评分比较差异无统计学意义(P>0.05),出院时mMRC及SGRQ评分较干预前显著改善(P<0.05);运动组出院时改善优于对照组(P<0.05)。结论AECOPD患者住院期间给予基于6MWT制定的个性化运动方案干预,可改善患者肺功能及活动能力,提高生活质量,值得临床推广应用。

经验模态分解方法(EMD)在数据挖掘中的应用

股市数据无时无刻不在变化,然而带有明显的时序性。从直观上说,数据值的变化直接受到时间参数的影响,因此直接利用原始数据不仅简单明了,而且容易发现数据瞬时变化的特性。本文阐述了经验模态分解(EMD)方法的原理和思想,利用经验模态分解方法在提取数据时存在的优势,解决了在股票预测时由于数据量大不利于判断股票走势的问题。我们把经验模态方法和多层反馈神经网络FP算法相结合对现实中的股票数据进行相似模式匹配,简化股票趋势预测的复杂性,为股市的预测提供了一种简单有效的方法。

经食管超声心动图联合右心声学造影诊断隐匿性脑卒中的应用

选取147例隐匿性脑卒中(CIS)患者进行回顾性研究,其中卵圆孔未闭(PFO)相关CIS患者99例(PFO组)、非PFO相关CIS患者48例(非PFO组),均行经食管超声心动图(TEE)和右心声学造影(cTTE)检查,比较二者的PFO检出率、右向左分流(RLS)分级情况及安全性;对比两组患者的反常性栓塞风险量表(RoPE)、PFO内径、PFO长度,采用接收者操作特征(ROC)曲线及ROC下面积(AUC)评价诊断效能;并分析了RoPE评分与PFO内径、RLS分级的相关性。结果发现,cTTE+TEE检出PFO阳性率(67.35%)高于cTTE(55.10%),检出RLS分级Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ级患者占比(64.63%)高于cTTE(53.06%),RoPE评分+PFO内径联合诊断PFO相关CIS的AUC最高(0.928),RoPE评分与PFO内径、RLS分级均呈正相关(P<0.05)。综上,cTTE联合TEE可提高PFO检出率并判断RLS程度,RoPE评分和PFO内径可用于PFO-RLS相关性CIS的诊断。

腹主动脉内膜中层厚度在超声评估老年非ST段抬高型心肌梗死严重程度中的应用价值

目的探讨腹主动脉内膜中层厚度在超声评估老年非ST段抬高型心肌梗死(NSTEMI)严重程度中的应用价值。方法选取接受超声检查的诊断为NSTEMI的65岁以上患者110例,采集患者临床资料并抽血进行血清学检验,采用高分辨率多普勒超声系统测量左右颈总动脉、股动脉、腹主动脉内膜中层厚度(cIMT、aIMT、fIMT)及左心室射血分数(LVEF),通过受试者工作特征(ROC)曲线分析IMT的检验效能。结果根据SS评分将患者分为高危组和低危组,高危组平均年龄、男女比例、血压高于低危组,差异有统计学意义(P<0.05);高危组血肌酐、低密度脂蛋白、三酰甘油及高敏肌钙蛋白水平高于低危组,差异有统计学意义(P<0.05);高危组LVEF低于低危组,而平均cIMT及aIMT高于低危组,差异有统计学意义(P<0.05);aIMT对SS高危组诊断效能优于cIMT。结论超声测量的aIMT可以较好地区分高危组及低危组患者,在评估老年NSTEMI严重程度中有一定的应用价值。