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基于GRU的锂电池组健康状态预测研究 被引量:10
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作者 曹广华 赵中林 许昀昊 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2022年第2期181-187,共7页
锂电池组的健康状态(SOH:State of Health)是电池寿命预测中最重要的参数。由于电池组内部单体电池的相互影响,使电池组SOH难以准确预测。因此,采取了一种基于门控循环单元(GRU:Gated Recurrent Unit)的锂电池组SOH的预测模型,在不同连... 锂电池组的健康状态(SOH:State of Health)是电池寿命预测中最重要的参数。由于电池组内部单体电池的相互影响,使电池组SOH难以准确预测。因此,采取了一种基于门控循环单元(GRU:Gated Recurrent Unit)的锂电池组SOH的预测模型,在不同连接结构下,使用充电周期序列、电池容量序列和电池温度序列单体电池和电池组指标预测电池组的健康状态。研究结果表明,在串联和并联连接方式下,使用单体电池指标的预测曲线可以更好地体现电池的退化过程,预测结果优于使用电池组指标的预测曲线,具有较低的预测误差。 展开更多
关键词 健康状态 门控循环单元 电池容量 电池温度
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