城市轨道车辆轨旁智能运维技术分析

为解决维修周期长、成本高、质量低、存在过度修和欠修等问题,降低车辆运维成本,快速且精准对车辆服役期间所生成的变形或异物进行识别。本文将基于轨旁智能化运维发展所面临的核心挑战,从软、硬件升级视角出发,完善城市轨道车辆轨旁智能运维技术,通过车辆检修地图构建,一车一档生成及读取,后台模型管理平台交互、模型版本管理、标准图像库、样本库查询等功能的实现,打造全寿命周期新型轨旁智能运维业务链,保障车辆运维效率。希望通过本文研究,为相关行业提供借鉴。

无人机多光谱遥感在作物生长监测中的应用研究进展

随着无人机(Unmanned aerial vehicles,UAV)多光谱软硬件一体化、观测精度及易用性的发展,UAV多光谱遥感在农业上的应用越来越广泛。本文对国内外相关研究成果进行综述,主要介绍了多光谱遥感技术的基本原理和UAV多光谱遥感系统,并对UAV多光谱遥感技术在植被分类与杂草识别、作物病虫害监测、作物植株水分含量监测、作物长势监测和产量估测等方面的研究进行了概述。最后分析了UAV多光谱遥感技术在农业领域中所面临的难题和未来的发展趋势,以期为UAV多光谱遥感技术在现代农业上的开发应用提供参考。

抗氧化酶和植物螯合肽对苎麻重金属Cd胁迫的应答

为了探究抗氧化酶和植物螯合肽在苎麻耐镉生理机制中的作用,本研究以苎麻耐性品种‘川苎8号’为实验材料,对其进行5、25、50mg/L的镉处理,7d后分别测定其生物量、镉含量、抗氧化酶活性、植物螯合肽含量以及相关基因表达量。结果表明5 mg/L镉处理‘川苎8号’的株高、根长与生物量受到促进,25、50 mg/L镉处理下‘川苎8号’的株高、根长与生物量受到抑制,‘川苎8号’主要将镉积累在根部,不同镉处理下转运系数均小于1,25 mg/L镉处理时镉积累量与转运系数均显著高于其他处理;镉胁迫后‘川苎8号’地上部和地下部超氧化物歧化酶(SOD)活性显著升高,丙二醛(MAD)活性显著降低,过氧化氢(H2O2)含量显著上升;5、25 mg/L镉处理时地下部植物螯合肽(PCs)与谷胱甘肽(GSH)含量显著低于对照,50 mg/L镉处理时高于对照但未达到显著差异;PCs和GSH在地上部和地下部承担着不同的解毒作用;各浓度处理的地上部BnPCS1相对表达量均与镉含量呈极显著正相关(P<0.01),高浓度(25、50 mg/L)处理的地上部BnGCL1相对表达量与镉含量呈正相关(P<0.01);低浓度(5 mg/L)处理下SOD活性显著高于对照,与各部位镉含量均呈极显著正相关(P<0.01),高浓度镉处理时地下部SOD活性与镉含量呈极显著负相关(P<0.01),地下部PCs含量与镉含量呈极显著正相关(P<0.01)。综合分析说明,‘川苎8号’在低浓度镉胁迫时主要通过激活抗氧化酶活性消除细胞中自由基的毒害,高浓度镉胁迫时通过调节抗氧化酶活性和PCs与GSH合成解除镉的毒害。

浅析小学学校后勤及安全管理

小学教育是我国教育事业的根基,教育事业质量的提高,必须从小学教育开始。学校后勤工作也是小学教学的工作点,后勤工作虽然和小学教学相互独立,但是它为教学提供了一种强有力的保障。而安全管理也是小学教育体系下的一个重要组成部分,对小学教育有着护航的作用。本文主要探讨小学的后勤工作及安全管理,意在营造一个适合小学生全面发展的安全、舒适、稳定的校园环境。

基于无人机多光谱遥感的苎麻叶绿素含量反演

苎麻叶绿素含量与其光合作用及有机质积累能力有着极大的相关性,对监测其生长、衰老有重要意义。无人机遥感技术的发展为快速、无损、高效监测作物叶绿素提供了新方法,但利用该技术对苎麻叶绿素含量进行监测的研究还未见报道。本研究基于多时序获取的无人机多光谱遥感影像,通过分析遥感指数与苎麻叶片叶绿素含量之间的相关性,采用多种机器学习方法构建了不同生育期叶绿素含量反演模型。结果表明:基于无人机多光谱遥感反演苎麻叶绿素含量的最佳反演模型为成熟期的随机森林回归模型,决定系数为0.892,均方根误差为0.116。本研究结果可为利用无人机多光谱遥感预测苎麻叶绿素含量提供方法参考。

基于无人机遥感表型监测的苎麻优质种质资源筛选方法

苎麻是重要的纤维作物之一,由于土地资源紧缺及优良品种的推广应用等原因,苎麻遗传变异和遗传多样性减少,对苎麻种质资源多样性调查和保护的需求日趋加大。基于无人机遥感的作物表型测量方法可以对不同基因型作物的生长特性进行频繁、快速、无损、精准的监测,实现作物种质资源调查,筛选特异优质品种。为了实现苎麻种质资源表型的高效综合评价,辅助筛选优势苎麻品种,本研究提出了一种基于无人机遥感影像的苎麻种质资源表型监测及筛选方法。首先,基于无人机遥感影像,利用Pix4dmapper软件生成试验区的数字地表模型(Digital Surface Model,DSM)和正射影像;然后,对苎麻种质资源关键表型参数(株高、株数、叶面积指数、叶片叶绿素含量、含水量)进行估测。基于DSM采用“差分法”提取苎麻株高,基于正射图像采用目标检测算法提取苎麻株数,采用机器学习方法估测苎麻叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)、叶片叶绿素含量(SPAD值)、含水量;最后,根据提取的各项遥感表型参数,采用变异性分析和主成分分析方法对苎麻种质资源进行遗传多样性分析。结果表明,(1)基于无人机遥感的苎麻表型估测效果较好,株高的拟合精度为0.93,均方根误差为5.65 cm;SPAD值、含水量、LAI的拟合指标分别达到0.66、0.79、0.74,RMSE分别为2.03、2.21、0.63;(2)苎麻种质资源的遥感表型存在较大差异,LAI、株高和株数的估测值变异系数分别达到20.82%、24.61%和35.48%;(3)利用主成分分析法将苎麻种质资源的遥感表型聚类为因子1(株高、LAI)和因子2(LAI、SPAD值),因子1可用于苎麻种质资源结构特征评价,因子2可以作为高光效苎麻资源的筛选指标。本研究将为作物种质资源表型监测和育种相关分析提供参考。

感悟新课改以来农村初中英语教学——以安徽省枞阳县农村教育为例

语言的习得是一个循序渐进的过程。语言能力的获取往往与教育环境、认知结构和个人心理,以及教育者的指导有关。农村初中学生的英语语言的学习与这些方面的关系更为密切。教师对教材的把握程度与理解深度,教育理念的更新,以及受教育者的感性和理性的培养等,对农村英语教育的发展起着至关重要的作用。

AI技术在初中英语教学中的辅助作用

AI技术在近几年取得了突破式的发展,鉴于AI技术自身的无限可能性,其开始被逐渐应用到教学改革中来。IA 在教学中的应用,是我国教学划时代的改革。本文首先针对当前初中英语教学的现状进行总结,并分析AI技术在初中英语 教学中的辅助作用。

对企业思想政治工作的反思

最近，本刊编辑部请四川省职工思想政治工作研究会和省计经委政治部的部分同志，就如何贯彻党的十三届四中全会精神，加强企业思想政治工作问题，进行了座谈。与会同志结合学习《中共中央关于宣传思想工作的通知》，对企业思想政治工作进行了回顾和反思。下面特发表他们的发言摘要，以飨读者。