人工智能正颌手术(牙合)板的设计与精确性评价

目的:建立基于人工智能(artificial intelligence,AI)的正颌外科手术(牙合)板设计方法,并比较其与普通数字化(牙合)板的精度差异。方法:通过相关软件程序建立正颌外科手术(牙合)板的设计算法,得到可用的(牙合)板自动设计程序,比较同一病例进行手术(牙合)板设计所需时间。将40例骨性Ⅱ类错(牙合)颌畸形患者(20例单颌,20例双颌)咬合模型纳入比较,分别由AI软件和人工数字化软件设计并打印手术(牙合)板。将同一组模型分别戴入AI(牙合)板与普通(牙合)板后扫描获取数字化数据,比较整体偏差与部分牙尖位置偏差。结果:牙列模型整体偏差分析结果显示,整体偏差均小于0.1 mm,表示AI(牙合)板与普通(牙合)板在引导模型就位上未见明显区别;牙尖位置偏差比较显示,AI(牙合)板与普通(牙合)板偏差距离均值约为0.10~0.14 mm;使用AI软件在单颌手术[(10.7±2.4) s]和双颌手术[(21.5±3.9) s](牙合)板设计中均可极大减少设计所需时间。结论:AI(牙合)板精度与普通(牙合)板相比,未见明显差异,同时其能够提升正颌手术(牙合)板的设计效率。

正颌术中髁突定位技术的研究进展

正颌手术后髁突移位可导致患者复发以及出现颞下颌关节症状。为减少术后髁突移位,众多髁突定位技术运用于临床中。旨探讨髁突定位技术预防术后出现关节症状及复发的有效性,本文回顾近20年内国内外正颌术中髁突定位技术的相关文献,经文献归纳发现,定位技术以稳定术前髁突位置为最终目的,可分为非计算机辅助和计算机辅助定位技术。目前计算机辅助设计与制造髁突定位装置(computer⁃aided de⁃sign/computer⁃aided manufacturing condylar positioning devices,CAD/CAM CPDs)定位效果最佳,由牙支持式与骨支持式导板组成。其余各技术定位效果由高到低排序:CAD/CAM钛板定位>手法定位>计算机辅助导航系统>影像定位系统。各定位技术的精准度可达到与髁突术前位置相差1~2 mm与1°~2°,有效预防术后复发以及关节症状,为不同级别的外科医生和不同难度的病例提供临床参考。该领域仍缺乏大样本和长时间随访的随机对照试验。未来需进一步研究,以优化现今髁突定位技术,提升其临床实际效用及开拓新型定位技术。

光照对果蔬保鲜冷藏影响的研究进展

总结了光照对果蔬保鲜的影响机理,分析了光照处理对果蔬采后生理变化和营养品质变化,对果蔬保鲜常用的光源进行了总结,给出了各种光源应用的研究进展、应用优势和存在的问题。结合现有的研究成果,分析了各种光源对果蔬保鲜的影响。