职业教育与乡村产业振兴耦合协调测度及驱动因素研究——基于2011-2020年31个省份的面板数据

职业教育与乡村产业存在应然的耦合逻辑关系,推进二者融合发展对实现乡村振兴进而实现共同富裕具有重大意义。本文基于系统耦合视角,运用耦合协调度模型、莫兰指数、灰色关联度法实证分析2011-2020年职业教育与乡村产业振兴的耦合协调关系及其空间集聚特征与内部驱动因素。研究结果表明:职业教育与乡村产业振兴耦合协调度整体处于濒临失调阶段,在区域上呈现东-中-西部逐次降低的梯度变化,省域耦合协调等级的“金字塔形”分布特征明显。二者耦合协调呈现显著的空间正相关性,高高集聚与低低集聚为主要的局部空间集聚类型,低低集聚现象较为突出。职业教育对提升耦合协调度的整体驱动力大于乡村产业振兴,各区域提升耦合协调度的关键驱动因素存在差异。基于此提出建议:以职业教育高质量发展为抓手,全面促进耦合协调度等级跃升;提升高值区辐射带动作用,构建区域产教协同发展新格局。

“双高”院校社会服务绩效评价及影响因素研究——基于178所“双高”院校2022年质量年度报告

衡量高职院校社会服务绩效水平高低的常规评价指标主要有人才培养、科技服务和社会培训。利用“双高”院校2022年质量年度报告中的数据,采用熵权TOPSIS法测度“双高”院校社会服务绩效水平高低,并用障碍度模型和多元回归模型分析其中的障碍因子和影响因素。研究结果表明:大多数省份社会服务总绩效处于中等水平,并在三个评价指标上存在发展差异;区域发展不均衡现象较突出。影响社会服务绩效的前三位障碍因子是公益性培训时间、非学历培训时间和专利成果转化数量。城市常住人口、“双师”教师比例、企业提供设备值、在校生数对社会服务绩效产生正向影响;第三产业占比、规模以上工业企业数、学校经费来源对社会服务绩效产生负向影响。由此提出建议:补齐短板,促进社会服务绩效全面发展;精准对接劳动力市场,提升培训规模与质量;合理设置专业结构,谨防过度设置第三产业专业;加强与企业特别是中小微企业的合作。

探究在基层档案管理中AI技术引起的风险与解决建议

AI技术在基层档案管理中的应用固然为当前社会发展过程中的基层档案管理工作提供了相当的便利,极大地提高了效率,但与此同时,由于其仍处于人工智能在本专业中的运用的初级阶段。因此在工作过程中也存在许多潜在风险和挑战。例如数据的过度收集和不准确的数据处理等,都可能对档案的完整性和可靠性造成影响。本文将就AI技术在实际运用过程中存在哪些问题,以及如何规避或解决此类问题所造成的风险,展开论述。