基于信任的真实数据判定方法

互联网已经成为人们获取信息的重要来源,然而互联网上提供的信息并不全是正确的,甚至很多信息是相互冲突的.这种情况一方面是因为很多数据源自身的数据来源也不可靠,甚至是随意地复制得来的;另一方面则是因为很多数据源在处理数据的过程中产生了错误,导致不同的数据源提供的往往是互相矛盾的信息.不真实信息将会导致使用者决策失误进而给他们造成重大的损失,因此真实数据的判定是一个非常重要的研究热点.该研究提出了一种基于信任的方法TruData来找出真实的数据.TruData方法基于数据源相似度构建数据源信任网络,通过信任网络对数据源和数据项的信任度进行计算,实现对互联网数据真实度的判定.实验表明,该方法在对丰富数据集进行真实数据判定方面具有良好的效果.