基于KPCA-RF的风电场功率预测方法研究

为了提高风电场输出功率的预测精度,文章提出了一种核主成分分析与随机森林相结合的预测方法。利用核主成分分析从多种气象数据中提取出最主要的影响因素,将这些因素作为预测模型的输入,采用随机森林算法进行功率预测。实测运行数据的实验结果表明,文章算法具有较高的预测准确性。

基于数据驱动的风力发电机组独立变桨距载荷优化控制

针对风力发电系统不确定性、强非线性、建模难度大等给控制器设计带来困难的问题,将数据驱动与最优控制相结合以实现风力发电系统的载荷优化控制;根据风力发电系统的输入输出数据,获取马尔科夫参数,从而构建基于数据驱动的状态观测器,最终得到系统的最优反馈控制器。结果表明:该控制器的设计仅利用采样得到的输入输出数据,即可解决存在不确定性系统模型的控制问题;所设计的控制策略明显减小了风力发电系统的疲劳载荷,保证了系统的稳定性和动态性能。

基于变分模态分解的风电场风速降噪研究

风电预测是在现有数据基础上进行的,风电中采集到的风速数据夹杂着不同类型的噪声,为提高预测精度,需要进行降噪处理。传统的EMD(Empirical mode decomposition)降噪方法存在模态混叠现象,为了提高降噪效果,提出采用变分模态分解来进行降噪。变分模态分解是一种新的分解方法,具有良好的抗噪性,且不存在模态混叠现象。为深入研究该方法在降噪上的应用,对江苏某风电场的数据进行了降噪处理,对其分解重构,有效滤除了噪声,并将其降噪效果与EMD进行对比分析,验证了该方法的有效性。

生态式幼儿园管理实践初探

在教育领域，生态式教育是指以一种生态的原理和方法来思考和解释复杂的教育问题，并以生态的方式来开展教育实践的教育理念和教育实施策略。同样的，如何构建生态式的幼儿园，实施生态式的管理，也是值得探讨的问题。

生态式艺术教育与幼儿的表演游戏

创设良好的对话环境有利于幼儿良好人文素养的养成,广泛搜集获取多种信息有利于幼儿学会分享经验,多种媒介综合的游戏内容让幼儿的创造性表演成为可能,而生态式的表演游戏则有利于幼儿多学科、多能力的综合培养。