省内异地就医DRG/DIP付费改革探析——以山东省为例

目的:通过分析山东改革成效和治理经验,为其他省市推进异地就医支付方式改革提供参考借鉴。方法:基于国家医疗保障局CHS-DRG1.1修订版分组器,使用描述性统计方法分析改革前后的基金支付、医疗费用和病种结构等情况。结果:山东异地住院费用支付方式改革取得积极成效,同一地区本地和异地同质化效果显现,但改革深层次问题未完全解决,面临着病种结构不够合理、跨区域“同病不同价”问题。结论:亟须加快推进分级诊疗,加强成本核算,完善预算结算清算措施,直至破解异地就医不平衡不充分问题。

基于改进KNN算法的农产品价格预测模型

基于传统K最近邻算法,针对农产品价格波动符合时间序列的特点,在通过计算相似度决定最近邻的时候,采用多项式函数和欧氏距离结合的方法,并用粒子群优化算法对多项式函数系数、K值的选取进行参数优化,得到改进的预测模型。实验表明,改进的预测模型的预测误差为0.281 46,传统模型的预测误差为0.371 93,预测精度提高了0.090 47,其预测稳定性强,预测精度能够达到神经网络模型的效果。