分布式可信数据管理与隐私保护技术研究

相较于传统的分布式数据库系统,区块链技术在处理记账事务方面展现出更好的分布性、透明性和可信性,且传统中心化数据库系统存在严重的隐私泄露问题。针对传统中心化数据管理机制中存在的信任问题和隐私泄露问题,提出一种支持隐私保护的分布式可信数据管理模型。该模型采用分布式存储、数据隐私保护、访问控制和分布式身份等关键技术来实现数据的可信管理和协同隐私保护。在数据隐私保护方面,基于同态加密和零知识证明算法协议保障用户的数据隐私。在数据访问控制方面,结合链上群组隔离机制和节点存储落盘加密技术实现数据访问控制,将隐私控制回归属主。在用户身份隐私保护方面,利用分布式身份技术将物理身份和可验证凭证进行链下存储,将实体信息最小化或根据需要在受控范围内共享。搭建系统原型并测试系统区块链吞吐量,结果表明,针对get请求,每秒完成的事务数(TPS)达到811.2,set请求的TPS达到225.5,正确率均为100%。系统测试结果验证了该模型在功能性、安全性和可行性方面符合预期,性能较优。

入户盗窃的行为性质及其未遂形态

本文案例启示:入户盗窃是结果犯,行为人是否实现了对财物的非法占有是入户盗窃既、未遂的区分标准。如果由于意志以外的原因,行为人未能成功入户,或入户后未实施盗窃,或实施盗窃后未实现对财物的非法占有,均应按盗窃罪的未遂定罪处罚。在司法实践中,还应注意对于情节显著轻微、危害不大的入户盗窃,尤其是入户盗窃未遂的,可依据《刑法》第13条做非罪化处理。