探索市域社会治理精细化新路

党的十九届四中全会强调,“加快推进市域社会治理现代化”。市域社会治理现代化一个重要标志就是精细化。近年来,扬州市始终坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入践行新发展理念,用足“绣花针”功夫,着力探索市域社会治理精细化发展之路,不断满足人民群众美好生活需要。扬州市两次获评全国创新社会治理优秀城市,蝉联全国“法治城市创建先进市”,公众安全感连续17年保持在95%以上。精巧构思谋划部署市域社会治理近年来,扬州市坚持以人民为中心的发展思想,围绕服务中心工作,以网格化精细化社会治理为抓手,以制度建设为主线,精心谋划市域社会治理,确保中央顶层设计落实落地、基层实践创新务实开展。

基于图正则化的贝叶斯宽度学习系统

作为一种前馈神经网络,宽度学习系统因其精度高、训练速度快且能有效代替深度学习方法而备受研究者的关注。然而,宽度学习系统存在对网络中的特征节点个数比较敏感且求伪逆方式易使模型出现过拟合等问题。为此,在宽度学习系统中引入贝叶斯推断和图正则化。一方面,通过引入先验知识进行贝叶斯学习可以有效提高权重的稀疏性,提高模型的稳定性;另一方面,加入图正则化可充分考虑数据内在的图信息,进一步提高模型的泛化能力。在UCI数据集和NORB数据集上对所提模型进行性能评估,实验结果表明,所提的基于图正则化的贝叶斯宽度学习系统模型能进一步提高宽度学习系统的分类精度且具有更好的稳定性。