基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别

针对多基地水下小目标分类识别问题,本文提出了一种基于核空间联合稀疏表示和指数平滑的多基地水下小目标识别方法 .对水下目标多角度散射信号提取6种典型的具有信息互补性和关联性的特征,提出一种随机森林(Random Forest,RF)和最小冗余最大相关(minimum Redundancy and Maximum Relevance,mRMR)相结合的特征选择方法(RF-mRMR),得出综合的特征重要性排序结果 .通过实验得出分类模型所需的最优特征子集,达到降低数据处理复杂度和提高目标分类结果的目的 .为了捕捉到数据中的高阶结构,在联合稀疏表示模型的基础上,使用核函数将线性不可分的特征数据映射到高维核特征空间.为了充分挖掘稀疏重构后包含在残差波段中的有用信息,使用指数平滑公式对具有一定意义的残差信息进行再利用,最后由核特征空间下的最小误差准则判定目标的类别.应用本文提出的方法对4类目标的海试数据进行识别,结果表明,相较于其他7种对比算法,本文提出的改进方法具有更好的分类性能,而且大多数情况下,本文提出的算法在双基地声呐模式下具有比单基地声呐更高的识别准确率和更低的虚警率.

基于频率滤波张量鲁棒主成分分析的混响抑制

提出了一种混响抑制方法用于提高有源声呐对水下运动小目标的探测能力。根据固定部署的有源声呐多帧波束形成数据之间相关性强的特点,使用频率滤波张量核范数对混响的低秩性进行建模,并使用交替方向乘子法将声呐数据分解为包含稳态混响的低秩张量和包含动目标的稀疏张量。对于稀疏张量中存在的混响起伏干扰,进一步提出利用动目标回波与混响起伏在加权时空密度上的差异抑制混响。通过实测浅海混响数据验证了所提方法的有效性,结果表明该方法能够有效抑制稳态混响和混响起伏,提高有源声呐的小目标探测能力。

低信噪比下基于多元变分模态分解的水下蛙人特征提取

为提高低信噪比下对蛙人辐射噪声的提取能力,提出了一种矢量多通道信号的水下蛙人辐射噪声特征提取方法。首先针对矢量多通道信号使用多元变分模态分解,得到固有模态函数。然后选取能量最高的模态函数组作为研究对象,计算该模态函数组互谱后的加权排列熵。最后提取加权排列熵频谱的蛙人特征量。海试结果表明,本方法可在无需先验信息情况下,提取由矢量水听器采集的蛙人信号特征,在检测率为80%的情况下抗噪能力较传统算法提升了10 dB。

新时代高职院校“书院制”改革探究——以广西电力职业技术学院为例

高职院校“书院制”改革是推进“一站式”学生社区综合管理模式改革的重要依托,是推动高职学生健康成长和全面发展的内在需要,也是落实全人教育理念的重要保证。以广西电力职业技术学院为例,总结凝练该校“书院制”改革的经验做法和工作成效,分析当前“书院制”改革面临的困境,提出坚持党旗领航、践行一线规则、完善考核办法等“书院制”改革建议。

广元冬季大风特征与预报指标研究

利用广元市国家基准站和区域站2010—2020年的常规地面、高空观测资料,对近10年广元市出现的区域性大风天气进行统计分析,分别从大气环流背景、冷空气活动源地、路径、中心气压、气压梯度等方面进行天气学诊断分析,同时考察其相关性和独立性,通过严格筛选,得出具有显著意义和代表性的5个预报指标和2个补充条件,并通过近2年的实际应用和检验表明效果显著。

嘉兴市传统村落价值评价研究

传统村落是我国乡村历史文化和自然遗产的“活化石”,对于展现当地建筑艺术和村镇格局,反映村落与周边自然环境的和谐关系,具有极高的审美和研究价值。伴随着城镇化推进,大量人口从农村向城镇迁移,传统村落保护发展面临日渐式微的困境。在此,通过对嘉兴传统村落的建筑实体、生态系统、文化遗产等整体价值评价和核心价值提取,为各类型传统村落保护与发展提供依据。

长输管线中阴极保护防腐技术的应用策略

本文主要结合长输管道腐蚀成因以及危害表现,提出阴极保护防腐技术应用策略。通过阐明分析阴极保护原理以及使用形式,总结归纳该项技术在常输管线防腐工作中的应用方法,以供参考。

联合特征选择与改进集成学习模型的海底底质分类

针对侧扫声呐获取类型复杂的海底底质数据分类问题,提出联合特征选择与改进Stacking模型的数据自驱动分类方法。该方法首先在海底散射数据多域态特征的基础上采用ReliefF算法提取有效的低维度特征,然后将人工鱼群算法与Stacking模型结合形成改进集成学习分类器,完成海底底质分类。海上数据处理结果表明该方法可对多种海底底质类型进行分类,分类准确率、Kappa系数和F1-score分别达到85.55%,0.857和0.887,证明了该方法的有效性。

浅海动态环境下蛙人探测声呐布放深度优化技术

蛙人探测声呐的探测性能及作用距离不仅与目标海区的声速剖面和自身性能参数有关,还与其布放深度有关,其布放深度的选择对于水下目标探测具有重要意义。以射线跟踪理论为基础,建立了基于探测概率感知的声呐性能评估模型;提出了一种声呐布放深度自适应优化算法,该算法以不同准则进行两次筛选优化后可得到声呐最佳布放深度。仿真结果表明:在不同水文情况下,所提优化算法可以有效选择最优布放深度,进而提高声呐对目标的探测性能。

局部软骨瓣翻转法矫正隐耳畸形

目的探讨隐耳矫正的新方法,通过游离并翻转收缩的软骨,彻底改变其力学方向以达到稳定的手术效果。方法2010~2022年,对30例先天性隐耳畸形患者采用翻转软骨瓣的方法进行隐耳矫正术。术中掀起耳后皮瓣后,完全暴露外耳廓上极软骨的背侧,彻底松解离断附着于此的耳上肌。分离切取并前后翻转对耳轮区域尖锐、挛缩的矩形软骨瓣。于耳后乳突头皮区域皮下广泛潜行分离,皮瓣向颅耳沟方向推进并固定于乳突区骨膜上,以保证切口无张力缝合。结果所有患者中,22例为单侧发病,8例为双侧发病,术后随访6~48个月,均维持良好的手术效果,未出现局部皮瓣坏死或其他并发症,没有患者需再次接受手术修复。结论这种翻转软骨瓣的新方法对中重度隐耳患者普遍适用,其创新点在于彻底改变原本畸形挛缩的对耳轮区域软骨的力学方向。

结合区域提取和改进卷积神经网络的水下小目标检测

针对水下小目标信息量有限而难以提取有效特征导致的检测性能不佳问题,提出了一种结合区域提取和融合Hu矩特征的改进卷积神经网络水下小目标检测方法。该方法包含区域提取和分类两个步骤。首先以马尔可夫随机场分割算法为基础进行区域提取,对潜在目标定位的同时降低伪目标对后续分类的干扰;然后提取潜在目标区域的Hu矩特征并融入卷积神经网络,形成一种形状特征表征能力更强的改进卷积神经网络用于分类。声呐实测数据处理结果表明,该方法可以有效提升对水下小目标的发现概率和正确报警率,与其他目标检测方法相比,该方法具有更好的检测性能和泛化性。

BIM技术在不规则钢结构精细施工中的应用

对于不规则钢结构,按传统方式施工,存在较大难度,且施工质量无法保证,需要应用BIM技术对复杂构件进行深化设计,精细指导钢结构构件制作加工与安装,才能实现精细施工的效果。实践证明,BIM技术在不规则钢结构的深化设计、制作加工与安装等重要环节的应用能获得良好成效,能确保精细施工工程目标的实现。

Nagata法全耳再造的临床应用研究

目的：分析和探讨Nagata全耳再造法的临床应用价值。方法：对117例（120耳）先天性小耳畸形患者，采用Nagata全耳再造法，实施全耳再造手术。结果：经6个月～5年随访，平均随访1年，120只再造耳轮廓均得到满意再现；其中，早期5例患者在Ⅰ期耳再造术后位于对耳屏处的皮肤发生坏死，通过局部皮瓣的转移成功覆盖；1例患者在Ⅱ期手术后再造耳的背侧发生移植皮片的部分坏死和软骨外露，经局部皮瓣的转移后成功覆盖。结论：精致的软骨支架雕刻和保留皮下蒂的再造耳区皮瓣分离方法是Nagata法耳再造成功的关键。Nagata法全耳再造具有并发症少，再造耳解剖结构清晰和手术次数少等优点，是一种适合东方人种的全耳再造方法。

基于混合粒子滤波的水下小目标跟踪

针对水下小目标粒子滤波估计过程中"粒子贫化"引起的估计性能下降,提出了混合粒子滤波算法。该算法在常规粒子滤波算法基础上,在每一步迭代估计过程中进行量测的再次随机采样,以丰富随机粒子多样性,缓解水下小目标状态估计过程中的"粒子贫化"的影响。对算法进行了仿真分析,并将该方法用于水下小目标探测实验的数据处理。结果表明,相比于常规的粒子滤波算法,所提出的混合粒子滤波得到了误差更小且稳定的状态估计结果,有效地改善水下小目标跟踪的精度和稳健性。

Walsh变换对鱼类特征识别的研究

鱼种的快速识别是渔业资源评估乃至海洋生态系统监测重要组成部分。声学方法是主流识别方法中的重要组成部分,目前常用的声学识别方法主要基于鱼类的回波信号。传统的回波包络或能量特征很难全面的表述鱼体回波信号信息,因此鱼类识别效果一般。本文提出一种基于Walsh变换的鱼类回波识别方法。试验获取鲫鱼、嘎鱼、武昌鱼的回波信号,处理过程中分别提取三种鱼类回波包络信号的Walsh谱作为识别特征量,并利用BP神经网络分类器对其进行了分类。结果表明利用回波的Walsh谱可以成功识别不同形状的鱼类,其中对武昌鱼的识别正确率达90%以上。

侧扫声纳声图判别

侧扫纳最终的扫测结果是以声图的形式呈现在使用者面前,而声图与平时我们大家所熟悉的照片有很大的不同,不能反映物体的真实形状,只能用灰度来反映物体的强与弱,所以在实际应用中,大家感到最困难的是声图的判读,特别是对刚接触侧扫声纳的使用人员来说,声图判读更是一件棘手的事.其实任何事物都有其规律,我们只要了解声图形成、结构和特点,掌握声图判别的基本方法,通过实践,大家都可以成为一个判图的高手.

应用三维重建结合快速成型技术实现个性化颅耳角重建

目的探索应用计算机三维重建结合快速成型技术,设计并制造个性化颅耳角支撑物的可行性。方法对1例拟行颅耳角重建的先天性小耳畸形患者,进行全头颅CT扫描,获取CT数据,在PC机上进行三维重建和设计,通过快速成型技术打印出实体模型。结果获得了个性化的骨水泥颅耳角支撑物。结论应用计算机三维重建和快速成型技术可实现个性化颅耳角支撑物的设计和制造。

双阈值Ostu算法的侧扫声纳图像分割

为了利用侧扫声纳进行水下目标的探测和识别,首先必须将声纳图像分为亮点、阴影和背景三部分。由于多数侧扫声纳图像各部分灰度对比较明显,所以适合采用阈值分割的方法进行图像分割。本文针对基本的Ostu阈值提取算法,提出了改进的双阈值Ostu算法,从而满足将图像分为三部分的需求,得到分割阈值。在Ostu算法中,除了使用灰度均值,还使用了灰度方差作为特征量对阈值进行了自动提取。然后根据侧扫声纳图像的特征提出了一种快速分割的算法,将提取的阈值应用到该算法中,成功地将侧扫声纳的亮点和阴影在复杂的背景噪声中分割提取出来。并且发现方差比均值更适合用于Ostu算法进行图像分割,得到的分割效果更好,提高了算法的正确性和合理性。

试论高职院校高水平篮球运动队建设现状及发展策略

近几年随着我国对全民健身的倡导,在各个地区、场所都可以看到各种体育活动、健身运动,而在高职院校的发展中,体育活动的发展更为突出。在高职院校的发展中,篮球高水平运动队的建设是高职院校体育运动的重要项目,也是高职院校体育发展的重要组成部分,但是从当前我国的高职院校篮球高水平运动队建设现状进行分析,还存在着一些问题,影响着其发展。文章就针对高职院校篮球高水平运动队建设现状进行分析,并针对其现状,尝试提出一些有效的发展策略,希望对高职院校的体育发展以及我国体育事业的发展有所帮助。

内燃机活塞环-缸套摩擦副润滑影响因素的研究现状与展望

论述了结构参数、气缸套变形、颗粒物、润滑油黏度、温度、表面形貌、活塞二阶运动等因素对内燃机活塞环-缸套摩擦副润滑影响的研究现状与进展,讨论并展望了活塞环-缸套摩擦副润滑研究中需要进一步解决的问题。