基于STM32的农业物联网病虫害图像识别算法研究

在现代农业物联网系统中,边缘计算是不可或缺的组成部分。在此背景下,可将轻量级病虫害图像识别任务置于边缘设备上,然而受限于设备计算和存储能力,该任务面临着不小的挑战。为了解决这些问题,提出了一种以经济实用的STM32为边缘设备进行病虫害图像识别的方法。该方法针对STM32的特点,基于MobileNetv2结构做出改进,并应用量化感知训练技术对神经网络模型进行压缩,提高了模型的可移植性。同时,模型使用X-CUBE-AI部署并进行了性能评估。实验结果表明,改进模型不仅保证了图像分类准确率,而且相较于其他轻量级神经网络,该模型对STM32的Flash与RAM资源的占用有所减小。

广东电网应急通信综合应用平台研究及建设

针对电力应急通信面临的应急装备无法统一管理和使用、应急人员与装备无法自动绑定以及多种制式通信装备无法融合互通问题,提出采用面向服务的体系架构(service-oriented architecture,SOA)、融合通信和WebGIS技术,研制广东电网应急通信综合应用平台,并对接卫星通信系统、北斗卫星导航系统、集群对讲系统、统一通信系统、地理信息系统和南方电网应急通信综合应用平台,实现基于电网GIS的指挥调度、队伍信息实时更新、安全防护围栏和装备智能定检管理。该平台可实现广东电网应急通信装备的统一管理、季度定检,并在抗击台风、保电保障等任务中发挥重要作用,有效提升应急通信指挥的效率和应急装备的管理水平。