基于改进椭圆权重模型的射频层析成像定位方法

射频层析成像(RTI,radio tomographic imaging)技术作为免携带设备定位(DFL,device-free localization)的主要方式之一,在被定位目标不携带任何定位装置的情况下仍能实现定位,具有广泛的应用前景。针对现有RTI技术中椭圆权重模型的不足,基于菲涅耳衍射理论提出一种改进的椭圆阴影权重模型来提高RTI成像质量,并论证了这种方法的可行性;同时为了克服背景噪点以及伪目标图像的影响,在此基础上提出基于十字模型的前景提取算法,进一步提高RTI定位性能。室内外实验结果表明,该方法的成像质量和定位精度都要优于现有RTI方法。

基于改进椭圆权重模型的无线层析定位方法

射频层析成像(Radio Tomographic Imaging, RTI)技术作为免携带设备定位(Device-free localization,DFL)的主要方式之一,具有广泛的应用前景。本文针对现有RTI技术中椭圆权重模型的不足,基于菲涅耳衍射理论提出了新的权重模型:双层椭圆阴影权重模型,它提高了RTI成像质量,也提升了免携带设备定位的定位精度。室内外实验结果表明,该方法的成像质量和定位精度都要优于现有RTI方法。