基于深度学习的调制识别方法研究

如今,深度学习技术的飞速发展为调制识别提供了新的解决方案。深度网络凭借出色的特征提取能力,可以学习到非结构化数据中的隐藏模式,进而有效完成调制类型的识别任务。本研究设计并实现了残差网络(Residual Network,Res Net)与卷积长短时记忆网络(Convolutional,LongShort-Term Memory, Fully Connected Deep Neural Networks,CLDNN)两种模型,验证了深度学习应用在调制方式识别领域的有效性。通过使用软件无线电设备模拟采集数据,进一步验证了两个模型的泛化性。

一种基于工业互联网平台的安全防护体系设计

基于工业互联网安全总体要求与工业互联网平台防护要求,文章提出了一套面向无线电管理行业的安全防护体系,包括安全防护总体架构、安全防护内容、安全防护等级以及基本要求等相关内容。这套安全防护体系由我国无线电管理行业首次提出,对健全我国各级无线电管理机构的信息安全防护机制,具有重要参考价值。

基于DD和CDP技术的无线电管理备份容灾系统设计

“十三五”期间我国无线电管理信息化水平快速提升,各级无线电管理机构研发了众多业务系统,积累了涉及监测、频率、台站、卫星、检测等业务的海量业务数据。这些海量业务数据形态繁杂、离散度高,单日新增体量大,传统备份容灾技术难以满足海量业务数据的安全保护和核心业务系统的灾备恢复需求。为进一步提升“十四五”期间无线电管理信息化水平,本文提出了一种基于DD(Data Deduplication,重复数据删除)和CDP(Continuous Data Protection,连续数据保护)技术的无线电管理备份容灾系统。

基于超融合技术的无线电管理存储架构设计

随着服务器虚拟化技术的不断发展完善,无线电管理业务应用系统对IT基础设施架构提出了更高要求。通过对比分析发现:相较于传统存储架构,基于超融合技术的无线电管理存储架构具备更高的可靠性,更好的I/O性能,更强的可扩展性,更低的运维复杂度,以及更低的采购、实施、空间和能耗成本。

环境规制、媒体关注与绿色创新

近些年来实现经济与环境“双重红利”越来越成为各国的追求目标,但是环境规制实施效果表明对环境规制的研究仍需更进一步。基于中国近10年省级面板数据,实证研究环境规制和媒体关注对企业绿色创新的作用机制,研究发现:环境规制与企业绿色创新之间呈现先上升后下降的倒U型关系。媒体关注能够显著促进企业的绿色创新,但同时,媒体关注弱化了环境规制与绿色创新之间的关系。研究结论对将环境规制和媒体关注有效融合,共同促进绿色创新水平的研究和实践提供理论支持。

中心编制完成《超短波监测管理一体化平台技术规范SOAP报文结构补充说明》

为解决省级无线电管理机构在按照《超短波监测管理一体化平台技术规范(五部分)》进行超短波监测业务服务化封装时报文不一致、无法实现跨平台调用超短波监测设备等问题,近日,国家无线电监测中心(以下简称'中心')牵头编制了《超短波监测管理一体化平台技术规范SOAP报文结构补充说明》。

对无线电管理数据安全防护体系建设的思考

本文结合无线电管理数据特点和无线电管理一体化架构下的数据安全防护要点,提出一套面向无线电管理的数据安全防护体系,包括数据分类分级、数据全生命周期管控、数据安全管理、数据安全运营等内容。该防护体系可以为加强各级无线电管理机构数据安全建设提供重要参考价值。