鳖甲煎丸通过RhoA/ROCK信号通路抑制肝癌细胞血管形成拟态的生成

目的观察鳖甲煎丸对肝癌细胞血管生成拟态(VM)形成的作用及其对RhoA/ROCK通路信号分子和VE-cadherin、PI3K表达的影响,探讨鳖甲煎丸抑制肝细胞肝癌(HCC)转移侵袭的分子机制。方法将40只雄性SD大鼠随机分为4组,分别以鳖甲煎丸高(H)、中(M)、低剂量(L)及生理盐水(N)灌胃,4 d后采血,制备药物血清。肝癌HepG2细胞体外Matrigel三维培养,药物血清及RhoA/ROCK抑制剂Y-27632(P)干预24 h后,应用图像采集和分析系统检测各组VM形成情况,采用Western blotting技术检测各组细胞RhoA和ROCK1的表达水平,ELISA法检测各组细胞培养上清中VE-cadherin、PI3K的含量。结果鳖甲煎丸可显著抑制HepG2细胞VM的生成,且VM管径显著高于阴性对照组(P<0.01),Y-27632完全抑制了HepG2细胞VM的生成(P<0.01);同时,鳖甲煎丸和Y-27632都能够抑制HepG2细胞中RhoA、ROCK1的表达(P<0.05),降低细胞培养上清中VEcadherin、PI3K的表达水平(P<0.05)。结论鳖甲煎丸可抑制肝癌细胞VM的形成,其作用机制可能与其能抑制三维培养的Hep G2细胞中RhoA/ROCK通路信号分子及VE-cadherin、PI3K的表达有关。

新时代多学科诊疗模式中放射科医生的价值

伴随着医疗体系的改革,放射科医生的工作模式正在发生变化,由既往仅书写大量的放射影像报告转变为多学科诊疗团队的核心成员,在患者安全和医疗质量、教育、科普宣传、临床科学研究及卫生经济学等层面均发挥着重要作用。多学科诊疗模式为放射科医生提供了向临床各科室、患者、医疗机构和社会展现自我价值的重要机会。

双源CT中锡滤过器在泌尿系结石检出中的应用

目的:评价第三代双源CT运用锡滤过器后在泌尿系结石检出中的临床应用价值。方法:选取本院接受常规120kV、锡滤过器(Sn)150kV水平图像成像检查的患者30例,筛选直径>3mm的结石进行分析研究。测定120kV、Sn150kV图像上目标结石的长径、短径和CT值,并对两组图像在CT值、噪声、信号噪声比、图像质量和辐射剂量等方面进行比较。结果:120kV图像中结石的长径、短径及结石平均CT值均大于Sn150kV图像,差异具有统计学意义(P<0.05)。Sn150kV图像中腰大肌噪声高于120kV图像,而SNR低于120kV图像(P<0.05)。120kV和Sn150kV图像中腰大肌的CT值差异均无统计学意义(P>0.05),120kV和Sn150kV图像中空气的CT值、噪声、信噪比差异及两组间的图像质量差异均无统计学意义(P>0.05)。使用锡滤过器的Sn150kV扫描组的辐射剂量比常规扫描组降低57%(P<0.05)。结论:第三代双源CT泌尿系结石检查运用锡滤过器可以在保证图像质量的前提下降低辐射剂量,具有临床应用价值。

定量CT纹理分析鉴别体内泌尿系草酸盐与非草酸盐结石

目的:探讨应用CT纹理分析鉴别泌尿系草酸盐与非草酸盐结石的可行性。方法:对照结石成分鉴定结果,回顾性分析30例草酸盐结石与30例非草酸盐结石患者的CT图像。应用TexRAD软件分析CT图像的纹理特征并比较两种成分结石之间各纹理参数间的差异。结果:CT图像上,草酸盐结石与非草酸盐结石的平均灰度值(Mean)在精细、中等及粗糙纹理图像上(SSF 0~6)差异均有统计学意义(P<0.05),标准差(SD)在精细、中等及粗糙纹理图像上(SSF 0~6)差异均有统计学意义(P<0.05),熵(Entropy)在精细、中等及粗糙纹理图像上(SSF 0~6)差异均无统计学意义(P>0.05),正性像素平均值(MPP)在精细、中等及粗糙纹理图像上(SSF 0~6)差异均有统计学意义(P<0.05),偏度(Skewness)在中等纹理图像上(SSF 3~5)差异有统计学意义(P<0.05),峰度(Kurtosis)在无滤过及精细纹理图像上(SSF 0~2)差异有统计学意义(P<0.05)。结论:草酸盐与非草酸盐结石的CT纹理分析参数有一定差异,CT纹理分析具有鉴别两类结石的潜在临床应用价值。

CT影像组学模型预测膀胱癌术后1年复发的初步研究

目的探究基于CT图像的影像组学模型预测膀胱癌术后1年复发的可行性。方法回顾性纳入2014年5月至2018年7月于北京协和医院行手术治疗的膀胱癌患者,并对其进行随访,记录疾病复发状况。收集膀胱癌患者术前CT泌尿系成像实质期图像,经滤波处理后进行影像组学特征提取;采用JMIM特征选择算法识别与膀胱癌术后1年复发相关的最佳影像组学特征,采用随机森林模型、自适应增强模型、梯度提升树模型以及3个模型构成的组合模型构建膀胱癌术后1年复发的预测模型,并基于10次10折交叉验证法对各模型进行验证。采用受试者工作特征曲线对各模型的预测性能进行评定。结果共228例符合纳入和排除标准的膀胱癌患者入选本研究。随访1年时51例患者复发,177例患者未复发。经交叉验证,随机森林模型、自适应增强模型、梯度提升树模型和组合模型预测膀胱癌术后1年复发的曲线下面积分别为0.729(95%CI:0.649~0.809)、0.710(95%CI:0.627~0.793)、0.709(95%CI:0.624~0.793)、0.732(95%CI:0.651~0.812),准确度分别为76.8%(95%CI:70.6%~82.0%)、73.7%(95%CI:67.4%~79.2%)、61.8%(95%CI:54.7%~67.7%)、75.0%(95%CI:68.8%~80.4%),灵敏度分别为52.9%(95%CI:38.6%~66.8%)、62.7%(95%CI:48.1%~75.5%)、80.4%(95%CI:64.3%~88.2%)、58.8%(95%CI:44.2%~72.1%),特异度分别为83.6%(95%CI:77.1%~88.6%)、76.8%(95%CI:69.8%~82.7%)、56.5%(95%CI:48.9%~63.9%)、79.7%(95%CI:72.8%~85.2%)。结论有机结合基于CT图像构建的多个影像组学模型可预测膀胱癌术后1年的复发风险。

基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的研究进展

影像组学可以从医学图像中提取高通量和定量的图像特征,挖掘与肿瘤病理生理相关的信息,这有助于临床决策并提高诊断和预测效能。目前,影像组学技术已广泛应用于前列腺癌的研究中,其在前列腺癌的诊断与鉴别诊断、病理分级、侵袭性评估、疗效预测和预后分析中均显现出一定的应用价值。本文基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的最新研究进展进行综述。