面向智能驾驶的人脸检测研究进展

智能驾驶作为汽车领域的一项前沿技术,日益受到广泛关注。人脸检测在智能驾驶中扮演着重要的角色,通过实时监测驾驶员和乘客的脸部特征能够提高车辆内部环境感知能力,增强系统对驾驶员和乘客的理解,从而提升交通安全性、舒适性和个性化服务体验。文章首先回顾了基于传统特征提取的人脸检测算法,然后介绍了基于深度学习的几种主流检测方法,包括基于级联卷积网络、单阶段检测及双阶段检测算法,分析了这几种算法的结构和优缺点并介绍了轻量级检测方法。最后,对未来的研究方向进行了展望。