同中求异,异中求同——群文阅读模式下的《念奴娇·赤壁怀古》教学

在高中古诗词教学中,为了扩大学生的阅读范围,帮助学生积累阅读经验,教师应引入群文阅读教学模式,从作者、体裁、题材、写作手法等多个维度,探索群文阅读教学模式的应用策略。以苏轼的《念奴娇·赤壁怀古》为例,基于同一作者和同一体裁两个维度,引领学生解读和品鉴不同的文本,进而获得个性化、多样化的阅读经验和审美体验。

血压脉搏振荡波的三重软件滤波提取算法

脉搏振荡波的准确提取是提高示波法血压测量精度的一个关键问题。传统的硬件滤波器由于电子元件内部干扰及各种噪声,使得所获脉搏振荡波往往不具备测量所需的明显波形特征,从而导致较大的血压测量误差。针对脉搏振荡波提取和处理问题,提出基于软件滤波的三重滤波算法。首先通过递推均值滤波法从原始混合压力信号中有效提取出带噪的脉搏振荡波;然后根据噪声信号的特点,利用中值滤波法完成去噪处理;最后再通过递推均值滤波,实现对振荡波的平滑,最终得到去噪且波形特征明显的脉搏振荡波。在MATLAB平台分别对单重、两重和三重滤波算法进行仿真,同时引入平均欧氏距离、均方根误差和相关系数等对结果进行评价。评价结果表明相比于单重、两重滤波法,三重滤波具有更高的准确性。

一个小波域上各向异性扩散去噪算法

目的给出一个图像去噪的算法。方法利用小波变换把图像分解为高频子图和低频子图,再根据子图像的特点,采用不同的各向异性扩散方法处理各个子图,最后重构图像。结果各向异性扩散在图像平滑中,不但能够较好地抑制噪声,而且能够很好地保留图像原有的边缘和纹理特征,因而解决了图像去噪时高频部分和低频部分抑制噪声和保留边缘之间的矛盾问题。结论与已有的方法比较,该方法不但能够有效地去除噪声,而且能够保持图像中的细节。

带组织的粒子群优化算法——OPSO

提出了带组织的粒子群优化算法。粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化算法,具有良好的优化性能。但由于群体的迅速收敛和多样性低,导致算法早熟收敛。依据人类社会活动的特点,在粒子群中引入组织的概念,定义了组织的优胜劣汰。在组织优胜劣汰的过程中,更新最差组织,进而保持粒子群的多样性,避免算法的早熟收敛问题。仿真实验表明:OPSO比PSO有更好的优化能力。

一种基于粒子群优化的K-均值彩色图像量化算法

目的利用粒子群优化算法和K-均值方法研究彩色图像的量化问题。方法针对K-均值聚类量化算法对初始值比较敏感,易陷入局部极小值从而使得算法得不到全局最优解,为局部搜索算法,以及粒子群优化算法是一种全局寻优方法的特征,把K-均值聚类方法和粒子群优化算法结合起来,将K-均值聚类方法中的聚类函数作为粒子群优化算法中的粒子适应度函数,对彩色图像进行聚类量化。结果实验表明新算法在峰值信噪比和均方根误差评判准则下可以得到更好的量化结果。结论新方法有效地克服了K-均值聚类方法和粒子群优化算法的不足。

红外图像自适应增强的模糊粒子群优化算法

针对红外图像目标与背景区分不明显、对比度低的特点,把粒子群优化算法应用到红外图像增强中,提出了红外图像自适应增强的模糊粒子群优化算法。灰度变换增强是红外图像增强的首选方法之一,而选取适当的阈值是其取得良好的增强效果的有力保证。该算法通过粒子群优化算法来寻求最大熵准则下的自适应阈值,然后用模糊灰度变换增强方法自适应地拉伸红外图像灰度,增强图像。仿真实验表明,相对于常见的直方图处理,该算法能降低红外图像中背景对目标的影响,能提高红外图像的对比度。

基于小波变换的图像融合隐藏算法

目的 给出一种图像融合隐藏算法。方法 通过对宿主图像和水印图像的小波变换,该算法把水印图像的低频成分嵌入到原始宿主图像的低频部分。结果 给出了该算法,通过实验得出其抗攻击能力和隐藏能力强,提取的水印图像质量良好。结论 仿真结果证明该算法是有效的和可行的。

多阈值图像分割的模糊粒子群优化算法

把粒子群算法应用到多阈值图像分割中,结合已有的模糊C-均值聚类法提出了一种基于模糊技术的粒子群优化多阈值图像分割算法。FCM聚类算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解。PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。将FCM聚类算法和PSO算法结合起来,将FCM聚类算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数。仿真实验表明新算法在最大熵评判准则下能够得到最优阈值。

指数标度中重要度的研究

在总结指数标度的基础上,给出了重要度α的值,α^(-1)为中外比。

带组织的粒子群优化同步并行算法

提出带组织的粒子群优化同步并行算法。粒子群优化算法是一种基于群体智能的演化算法,具有良好的优化性能。但由于群体的迅速收敛和多样性低,导致算法早熟收敛。带组织的粒子群优化同步并行算法虽然克服了早熟收敛问题,但无形中却增加了计算时间。结合已有的并行计算技术,构造出了该方法的同步并行计算算法,仿真试验证明并行算法具有更快的收敛速度。

一种新的开放式基金绩效评价方法

提出了一种利用截面数据研究开放式基金绩效评价的综合方法。文中首先利用层次分析法构建开放式基金绩效评价层次结构图;其次结合模糊综合评价法和灰色综合评价法,建立开放式基金的绩效评分模型;最后选取2013年10只开放式基金的截面数据进行了实证研究。结果表明,其构建的开放式基金绩效评价模型能够较好地反映各基金在样本期内的基金绩效表现,与各个专业机构的评价结果类似。文中所给模型,能帮助投资者从截面数据了解基金的业绩表现。

色彩量化的模糊粒子群优化技术

把粒子群算法应用到色彩量化中,结合已有的模糊C均值聚类量化方法,提出了一种基于粒子群优化的色彩量化算法。模糊C均值聚类量化算法是一种局部搜索算法,对初始值较为敏感,容易陷入局部极小值而不能得到全局最优解;PSO算法是一种基于群体的具有全局寻优能力的优化方法。将模糊C均值聚类量化算法和PSO算法结合起来,把模糊C均值聚类量化算法的聚类准则函数作为PSO算法中的粒子适应度函数。仿真实验表明,新算法在均方根误差和峰值信噪比评判准则下能够得到最优的量化结果。

软件滤波的示波血压测量算法及Android实现

提出软件滤波与示波法相结合的改进算法.利用三重软件滤波处理,针对传统示波法血压测量中脉搏振荡波提取和波形突变点选择的困难,从混合压力信号采样数据中有效提取出特征明显的脉搏振荡波,通过幅度系数法确定脉搏振荡波中突变点的幅值范围,利用波形判别法仅在该幅值范围内选取突变点,完成舒张压和收缩压的测量.在Matlab中进行仿真,并在Android移动平台上实现.Matlab仿真结果表明:该算法具有较强的可靠性和准确性.

明朝中前期北直山西长城沿线的蒙汉贸易——兼论蒙汉民族贸易的民间化趋势

明朝中前期,北直山西长城沿线主要存在三种蒙汉贸易形式:作为官方贸易的北京朝贡贸易,朝贡贸易体制下的"与民贸易"——北京会同馆市和大同、蓟州贡道贸易,以及盛行于宣大太原等边地的"非法"民间贸易——私市。其中,私市的经济意义尤为突出,其"民间性"代表着明清以来蒙汉民族贸易发展的基本趋势。

20世纪30年代中国“商资归农”现象发生的多重原因

中国农村长期以来被都市银行视为"禁地",然而,20世纪30年代初,一些商业银行开始将投资视线转向农村,并逐渐形成一场引人注目的"商资归农"活动,在抗战前的中国农贷史上留下浓墨重彩的一笔。这一现象的发生是由多种原因促成的:农村金融枯竭和都市游资充斥所形成的金融供求关系是基本原因;都市工商业衰落和农村合作运动发展引起的城乡投资环境相对变化客观上对商业银行转移投资视线起到一定作用;农村传统融资机构的衰落为商业银行直接进入农村提供了足够的市场空间;社会舆论、银行自觉及政府举措对"商资归农"由可能变为现实起到直接的推动作用。

1912年至1929年民国民食问题——以《大公报》为视角的考察

民国元年以来,民食问题一直困扰着民国政府。一方面,粮食严重入超,另一方面,民生日惨,大规模饥荒时有发生。民食危机的产生有着多方面的原因:天灾频仍、生产技术落后、封建剥削、军阀统治、土匪劫掠、外国资本主义压迫……而天灾更甚于人祸。本文试以《大公报》为视角,探讨一下1912年至1929年的民食问题及其形成原因。

用微博辅助高中语文写作教学

自多媒体和网络为核心的互联网技术诞生以来,教育工作者将现代信息技术和语文课程进行整合的诸多实践表明,几乎每一次互联网技术的重大创新与发展都推动了语文教学的进步。毋庸置疑,

图像自适应渐变的多分辨分析算法

给出了一种图像渐变的算法。根据二维多分辨分析 (2 -DMRA)的系数特征 ,把初始图像和目标图像分别分解为逼近图像和 3个方向的细节图像 ,依据渐变优化因子选择自适应帧数 ,结合人类视角系统 。

1917～1937年山西棉政的实施与绩效

1917~1937年间,山西省积极推行棉政,其实施大致经历了两个阶段:第一阶段(1917~1933年)由省政府倡导植棉;第二阶段(1934~1937年)在棉业统制委员会统制下综合解决棉业问题。经过此20年的努力,山西棉业取得了一定成绩,如棉花品种得到改良,棉田面积大幅度扩展,棉花产量增加、质量提高;所产棉花不仅满足了本省人民日常生活需要和本省纺织业的原料需求,还有相当数量的棉花可供输出;棉花种植和运销一定程度上增加了农民的经济收益;棉花检验对形成公平的市场竞争秩序和良好的市场风气发挥了一定作用。当然由于种种原因,山西棉政的绩效未能充分发挥。尤需指出,棉花统制虽然在某种意义上有抵制日本经济侵略的意义,但棉花的大量输出客观上也为日本提供了工业原料。

图像有损压缩预处理的各向异性扩散新方案

结合小波变换,提出了图像有损压缩预处理的各向异性扩散方案。各向异性扩散在图像平滑中,其不但能够较好地抑制噪声,而且能够很好地保留图像原有的边缘和纹理特征,而小波变换又具有人类的视觉特性。该方案先对图像作小波变换,再根据各子图像的特点,用不同的各向异性扩散方法处理子图,最后压缩重构图像。实验表明,对有损压缩来讲,与已有的方法比较,该方案具有更好的解码质量和更高的压缩比。