计算机专业本科生人才培养模式的构建与实践——以东北农业大学为例

针对传统计算机专业人才培养过程中存在的不足和省属重点农业院校的办学特点,应用SWOT态势分析法对东北农业大学计算机专业的办学优势、劣势、机会和威胁进行了深入分析。在此基础上,基于“欧林三角”模型的教学理念,构建了“课程设置合理、教学模式先进、实践教学良好、评价机制科学”四位一体、有机融合的培养体系。从课程设置、教学模式、实践教学和评价机制四个方面对计算机专业人才培养体系进行了系统阐述,并对人才培养的效果进行了评价与分析,有效践行适于农业院校计算机专业本科人才培养的新模式,为相关院校信息化人才培养提供了可借鉴的模式。

改进遗传算法在牛奶运输车辆路径优化中的应用

对基本遗传算法的交叉算子、变异算子、种群更新进行了改进。通过Matlab对51个城市的仿真计算,说明改进遗传算法效果良好。用编制的程序对乳品企业牛奶车辆运输路径进行了优化,为企业在车辆路线安排、车辆调度等方面的管理起到了引导作用。

嵌入式系统课程实验教学改革与实践

针对高校人才培养难以满足企业对嵌入式人才需求的现状,对东北农业大学计算机专业的嵌入式系统课程实验教学内容和教学模式进行了改革,提出了课堂实验教学与网上课外教学相结合的教学新模式,有效地调动了学生的学习积极性,提高了学生在嵌入式方面的综合实践能力。

济南机务段部分机车司机疾病与心理健康状况调查

[目的]掌握机车司机的健康状况,做好劳动用工安全和健康保健指导。[方法]2004年12月至2006年12月,对济南铁路局机务段的部分机车司机进行健康体检,调查部分司机值乘前、后的疲劳情况,测试部分司机的心理健康状况。[结果]调查1959人,心电图异常占33.64%,脂肪肝占33.54%,视力不良占22.53%,高血压占22.00%,高血脂占21.03%,前列腺疾病占7.40%,高血糖占5.36%,胆囊结石占1.99%。测试383名机车司机,SCL-90躯体症状、强迫症状、人际关系、抑郁症状、焦虑症状、敌对情绪、恐怖情绪、偏执情绪、精神病型因子及阳性项目数均高于国内常模(P<0.01)。调查52名当班机车司机,有全身懒倦、腰酸痛、肩酸痛、腿无力、腿痛、无唾液、口发粘、口发干、打哈欠等疲劳症状者所占比例,退乘后均高于出乘前(P<0.01或P<0.05)。[结论]机车司机的疾病患病率较高,心理健康状况较差,班后疲劳明显。

一起由葡萄球菌污染引起食物中毒的调查分析

目的调查该次食物中毒发生的经过,找出发生的原因,采取有效的防治措施。方法采用流行病学及卫生学调查与实验室检测相结合的方法。结果发病者都食用过同一种食品,未发病者没有食用;实验室检出金黄色葡萄球菌。结论该次食物安全事件是由一名厨师颈部生疥疮造成小笼蒸包葡萄球菌污染引起的食物中毒。

基于混沌理论的地下水埋深序列分析

松嫩平原是中国重要的商品粮生产基地,水资源贫乏是制约其发展的重要原因。由于其供水源主要是地下水资源,加强地下水的利用规划显得十分迫切。对于复杂的非线性地下水系统,应用混沌理论,从地下水埋深的时间序列出发,通过计算延迟时间和嵌入维数进行相空间重构,然后应用饱和关联维数法和Poincare截面法进行分析,发现松嫩平原地下水埋深序列存在明显的混沌特征。

基于web的网上答疑系统的设计与实现

本文从系统开发环境的选择、系统功能的设计、技术实现和测试等方面介绍了基于WEB智能化、个性化的远程教学系统中的答疑系统的设计与实现,阐述了其设计思想、系统的开发过程和系统的运行情况,并给出了部分数据库文件、结构、系统各功能模块的主要页面及其php文件,将学生、教师和教学资源合理而有机地结合起来,为给学生创造一个具有个性化、智能化的教学学习环境提供了可能。

玉米秸秆纤维素和半纤维素NIRS特征波长优选

预处理是提高玉米秸秆生物转化利用效率的有效途径。玉米秸秆经生物炼制转化为生物燃料时,转化率与其原料内的纤维素和半纤维素含量直接相关。为了实现对预处理后玉米秸秆的生物炼制过程的有效调控,提出使用近红外光谱(NIRS)对玉米秸秆的纤维素和半纤维素含量进行快速检测,解决传统化学方法测试速度慢、成本高的问题。为了提高NIRS检测的效率和精度,将遗传算法与模拟退火算法相结合构建遗传模拟退火算法(GSA)用于预处理后玉米秸秆纤维素和半纤维素含量NIRS特征波长优选。GSA算法以NIRS波长点数为码长进行二进制编码,以偏最小二乘法(PLS)回归模型的交叉验证均方根误差为目标函数,结合温度参数设计适应度函数,基于Metropolis判别准则实现扰动解的选择复制,能够在避免早熟的同时有效提高进化后期的搜索效率。采用碱预处理、生物预处理及其相结合的方法对采集的玉米秸秆进行预处理后制备样品120个,并测定其纤维素和半纤维素含量及NIRS。使用7点Savitzky-Golay平滑结合多元散射校正和标准正则变换对光谱进行预处理后,利用Kennard-Stone法按3∶1比例划分校正集和验证集。然后,使用GSA算法对NIRS全谱进行特征波长优选(记为Full-GSA)、对协同区间偏最小二乘法(SiPLS)优选后谱区进行特征波长优选(记为SiPLS-GSA)、对反向区间偏最小二乘法(BiPLS)优选后谱区进行特征波长优选(记为BiPLS-GSA),并使用PLS回归模型和验证集对特征波长优选结果进行评测。Full-GSA以全谱1 557个波长点为基因,执行16次算法,优选出118个纤维素特征波长点和164个半纤维素特征波长点。SiPLS-GSA经SiPLS优选的纤维素和半纤维素谱区波长点数分别为388个和160个,再经GSA进一步优选后得到157个纤维素特征波长点和148个半纤维素特征波长点。BiPLS-GSA经BiPLS优选的纤维素和半纤维素谱区波长点数分别为358个和180个,再经GSA进一步优选后得到130个纤维素特征波长点和153个半纤维素特征波长点。结果表明,通过波长优选,不仅参与建模的波长点数量显著减少,而且回归模型的性能显著优于全谱建模。其中,采用Full-GSA优选的纤维素特征光谱回归性能最佳,采用SiPLS-GSA优选的半纤维素特征光谱回归性能最佳。回归模型验证集的平均相对误差(MRE)分别为1.752 4%和2.020 8%,较全谱建模分别降低了13.636 6%和25.368 4%。基于结合温度参数设计适应度函数的策略构建的GSA具有良好的全局搜索性能,适用于玉米秸秆纤维素和半纤维素含量NIRS特征波长优选。GSA以全谱每个波长点为染色体基因的编码方案适用于NIRS全谱的特征波长优选。GSA同样适用于SiPLS和BiPLS优选后谱区的特征波长优选,能够有效实现优选后谱区的波长点优选。

基于近红外光谱的沼液挥发性脂肪酸含量快速检测

挥发性脂肪酸(Volatile Fatty Acids,VFA)作为厌氧发酵过程的重要中间产物,其在厌氧反应器中的累积能够反映出产甲烷菌的不活跃状态或厌氧发酵条件的恶化。为了实现对农牧废弃物厌氧发酵进行过程分析和状态监控,将近红外光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)与偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)相结合构建玉米秸秆和畜禽粪便厌氧发酵液乙酸、丙酸和总酸含量快速检测模型。将竞争自适应重加权采样法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)与遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法相结合构建CARS-GSA算法对沼液中的乙酸、丙酸和总酸进行特征波长优选,原始光谱数据1557个波长点经预处理和波长优选后,得到乙酸、丙酸和总酸特征波长变量分别为135、101和245个,建立的回归模型验证决定系数分别为0.988、0.923和0.886,预测均方根误差(Root Mean Squared Error of Prediction,RMSEP)分别为0.111、0.120和0.727,相对分析误差分别为9.685、3.685和3.484,与全谱建模相比RMSEP分别减少了17.78%、15.49%和1.22%,能够满足农牧废弃物厌氧发酵过程发酵液中乙酸和丙酸含量的快速检测需求,基本满足总酸的检测需求。结果表明,通过构建CARS-GSA算法优选乙酸、丙酸和总酸的敏感波长变量,参与建模的波长点数量显著减少,有效降低了变量维度和模型复杂度,提升了回归模型检测精度和预测能力,为快速准确检测沼液VFA提供了新途径。

基于GSA的厌氧发酵原料碳氮比NIRS快速检测

在以预处理后玉米秸秆、秸秆粪便混合物为原料进行厌氧发酵生产沼气时,为了对厌氧发酵原料碳氮比进行快速检测,将近红外光谱(NIRS)与偏最小二乘(PLS)回归相结合构建快速检测模型,并基于遗传模拟退火算法(GSA)构建遗传模拟退火区间偏最小二乘算法(GSA-iPLS)和双重遗传模拟退火偏最小二乘算法(DGSA-PLS)分别用于特征谱区优选和特征波长点优选,以提高回归模型的检测精度和效率。全谱1 844个波长点经GSA-iPLS进行谱区优选后,得到641个波长变量,再经DGSA-PLS进行特征波长点优选后,得到628个波长变量。DGSA-PLS回归模型验证集的决定系数(Rp^2)为0. 920,预测均方根误差为7. 178,相对分析误差为3. 805。与全谱建模相比,DGSAPLS模型的RMSEP减小了15. 87%。通过波长优选,参与建模的波长点数量显著减少,有效降低了变量维度和模型复杂度,提升了预测精度和预测能力。本文通过优选碳氮比的敏感波长变量,有效提高了预测模型的鲁棒性,为直接、快速、准确测量厌氧发酵原料的碳氮比提供了新途径。

遗传算法和蚁群算法融合求解TSP

文章将遗传算法和蚁群算法融合为一体,在此基础上,分别对遗传算法和蚁群算法中的遗传算法中的交叉长度发生变化、种群更新、蚁群算法信息素保留率和信息素自动更新进行了改进。同时给出一种信息素更新模型,最后通过对TSP的51个城市的仿真计算,表明将遗传算法和蚁群算法融合为一体效果较好。

农业信息化专业硕士人才培养评价体系构建

针对现有农业信息化专业硕士培养评价体系现状及存在的问题进行了分析,从专业人才培养定位出发,针对课程体系、实践创新能力、教学过程监控等方面构建了多元化、特色鲜明的二级评价指标体系。以黑龙江八一农垦大学农业信息化硕士培养为例进行评价,结果表明,学生对课程体系设置、实践创新能力培养、教学组织、管理、考核等的比较认可,同时学生对教学过程监控有更大的期望,需要进一步加强现有培养方案的教学过程监控,调整培养方案,提高农业信息化专业硕士人才培养质量。

AHP在农业强省评价指标体系中的应用

通过定性分析建立农业强省评价指标体系基础上,采用AHP法研究并确定各指标的相对权重,应用VF编程实现AHP的计算过程。

某铁路线运转值班人员工作负荷调查报告

为了解铁路运转值班人员工作负荷情况,为铁路运输的合理倒班、合理用工提供依据,对某铁路线的117名运转值班人员做了工作前后的生理疲劳和健康指标改变调查,评价其工作期间身体和生理健康水平,工作前后的生理疲劳、工作负荷情况。采用问询调查表调查117名运转值班人员的感觉疲劳情况及对工作班制的看法。调查结果表明,该线铁路的117名运转值班人员工作前后的生理疲劳指标改变、心理健康指标改变三班制和四班制差异显著,班制、工作单调和责任大是主要原因。提示改革班制、开展健康教育和干预是保证运转值班人员身体健康的主要手段。

玉米品种垦玉6号高产栽培技术研究

通过四因素二次旋转回归正交试验,建立了垦玉6号玉米品种籽粒产量与种植密度、施氮量、施磷量、施钾量的数学模型。经计算机进行因子水平寻优,得出垦玉6号产量在8 500㎏/hm2以上的栽培模式为:密度5 1375～5 4675株/hm2,施纯氮201～227 kg/hm2,施用P2O5为68～86 kg/hm2,施用K2O为66～85 kg/hm2。

高校嵌入式系统课数字化教学资源建设

信息时代的发展,为教育教学开创了前所未有的机遇。近年国家倡导的精品课、微课、慕课等网络教学模式进一步推动了数字化教学建设的进程。本文以嵌入式系统课为例,阐述了建设其数字化资源的系统结构、学习内容,以及建设过程中应注意的问题。为其他课程的数字化教学资源建设提供指导和借鉴。

2008-2012年济南铁路疾控中心门诊狂犬病疫苗接种分析

目的了解狂犬病疫苗接种者的流行病学特征,更好地给接种者提供医疗服务,为有效地预防狂犬病提供依据。方法统计分析2008-2012年济南铁路疾控中心门诊3 916例狂犬病疫苗接种者的资料。结果暴露前接种者仅占0.64%。3 891例暴露后接种者中,男女性别比为0.87∶1;高危年龄段有:20～29、40～49、50～59岁,三者合计占62.48%;接种人数呈逐年下降的趋势;致伤高发月份为5～8月份,占40.96%;被犬伤者占81.04%,被猫伤者占15.96%,家养动物致伤占90.98%,咬伤占76.15%,上肢受伤占68.95%,Ⅱ级暴露者占54.05%;伤口未处理以及不规范处理者占22.51%;14.65%的Ⅲ级暴露者使用狂犬病免疫球蛋白。结论政府有关部门加强犬类的管理和狂犬病防治知识的宣教,居民要安全饲养宠物,保障旅游健康,规范处理伤口,Ⅲ级暴露者注射狂犬病免疫球蛋白,是有效预防狂犬病发生的重要措施。

浅谈大学生就业指导工作

近几年,随着高等教育大众化,大学生就业问题越来越突出,据人力资源和社会保障部2009年3月披露的数据,2009届高校毕业生有611万,而2008届高校毕业生还有100多万未就业;全国高校毕业生就业率仅为68%。这些数据说明了目前高校毕业生就业的困难,它已成为我国经济社会发展中的重要问题。