红外热成像辅助面神经功能自动评估方法研究

面瘫是一种多发的面神经疾病,表现为患侧面神经功能失调,严重影响患者的正常生活和人际交往。面神经功能自动评估方法对于面瘫的诊治是至关重要的。面部神经功能受损导致体表温度分布发生改变,可以通过红外热成像采集患者的面部温度分布不对称特征,基于红外热成像提出一种面神经功能自动评估新方法,融合温度特异性和边缘检测自动将面部红外热像划分为左右对称的八个区域,提取面部温度不对称特征,包括温差、有效热面积比和温度分布不对称度,采用径向基神经网络作为面神经功能自动分类器。实验收录了390幅单侧患病的面瘫患者正面红外热像图,结果显示:采用径向基神经网络的红外热成像面神经功能自动分类器的平均分类准确率为94.10%,比采用K近邻分类器和支持向量机分类器分别提高了9.31%和4.87%,优于传统的House-Brackmann面神经功能评估方法,对面神经功能的分类精度完全符合临床应用标准,可以有效评估面瘫患者的面神经功能,有助于面瘫的临床诊断与治疗。

基于标签体系的高校学生立体画像研究

高校学生的学习、行为以及情绪易受周围环境和信息影响,学校管理者应对此保持关注。从校园数据中提取学生的多维特征构建立体的学生画像,不仅能针对性地辅助学生管理工作;也可锁定需要关注的学生群体,实现学生问题的及早预警。文章首先对原始各表校园数据进行预处理,基于汇总后的特征表构建学生标签体系,接着将生成的模型标签输入两阶段离群点检测聚类模型即首先进行Lof局部异常点检测,再将筛除外的剩余标签数据输入改进的k-means聚类算法,最后得到立体的各类学生画像,并在其中锁定需关注学生和模范学生。试验结果表明,改进后的离群点检测聚类效果良好,学生画像构建清晰。

北京市气温变化与城市化进程关系研究

指出了城市作为一个特殊的人工生态系统,对城市所在地区的自然因子影响显著,研究城市化进程与气温变化关系有利于城市环境的研究。采用线性回归方法、主成分分析等方法研究了城市化水平对城市气温变化的影响。实验表明:1985~2018年北京市城市化综合发展水平逐年提高,近几年年均增长率较为平缓。北京市的年平均气温和各季平均气温均呈上升趋势,但近几年气温趋势上升变缓。分析结果表明:气温受城市化影响比较显著,城市化发展到一定水平可能使得城市气温上升变缓。