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题名浅析建筑工程基桩检测技术的现状
被引量:1
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作者
蒋凌江
许洪凯
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机构
黑龙江省煤田地质测试研究中心
黑龙江省岩实建筑工程检测有限责任公司
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出处
《中小企业管理与科技》
2009年第24期222-222,共1页
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文摘
桩基础是一种应用十分广泛的基础型式,与此相关的桩基检测技术也得到了长足的发展。目前,国内外使用较普遍的桩基检测技术主要有静载试验法、声波透射法、应力波反射法、高应变动力试桩法、动静法或拟静力法几种,近些年来,这几种方法都有了不同的发展。
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关键词
建筑工程
基桩
检测技术
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分类号
TU473.1
[建筑科学—结构工程]
TU712.3
[建筑科学—建筑技术科学]
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题名基于深度学习CNN模型的图像情感特征抽取研究
被引量:23
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作者
李志义
许洪凯
段斌
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机构
华南师范大学经济与管理学院
华南师范大学信息光电子科技学院
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出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2019年第11期96-107,共12页
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基金
国家社会科学基金项目“基于表示学习的跨模态检索模型与特征抽取研究”(编号:17BTQ062)研究成果之一
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文摘
[目的/意义]以用户情感为线索的图像检索已成为机器学习研究的热点,但图像情感特征标注的语料数据多来源于对图像低层特征的抽取,从而导致图像检索过程单一化和程式化。本文提出了一种基于深度学习的图像情感特征抽取的算法,将图像底层特征融合到图像的高层情感语义当中,为实现图像的情感语义检索提供了参考。[方法/过程]利用改进的卷积网络模型,将数据集图像的颜色、纹理作为输入,经多层运算自动提取图像的情感信息,并通过反向传播算法计算出改进后模型的情感检索准确率,构造出准确率较高且过拟合程度低的图像情感特征提取模型。[结果/结论]应用改进的卷积神经网络模型,实现了对图像情感特征的抽取,相较于原模型提升了 10%的检索准确率。
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关键词
深度学习
图像
情感特征
抽取
卷积神经网络
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Keywords
deep learning
image
emotional features
extraction
convolutional neural network
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名度洛西汀与氟西汀治疗酒精所致心境障碍的对照研究
被引量:1
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作者
刘重阳
姚升
胡国华
许洪凯
张一拙
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机构
辽宁省鞍山市精神康复医院心理一科
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出处
《中国药物滥用防治杂志》
CAS
2010年第1期9-12,共4页
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文摘
目的:探讨度洛西汀与氟西汀对酒精所致心境障碍的疗效及不良反应。方法:将68例酒精所致心境障碍患者随机分为度洛西汀组(34例)与氟西汀组(34例),疗程6周;于治疗前和治疗1、2、4、6周末采用汉密顿抑郁量表(HAMD)、汉密顿焦虑量表(HAMA)及治疗时出现的症状量表(TESS)评定疗效及不良反应。结果:度洛西汀组与氟西汀组显效率分别为85.3%和82.4%,二者疗效相当(p〉0.05)。HAMD评分度洛西汀组治疗1周末即显著下降,氟西汀组治疗4周末显著下降,但治疗6周末时两组疗效无显著性差异,两组的HAMA和不良反应评分无显著性差异(p〉0.05)。结论:度洛西汀是一种安全、有效的治疗酒精所致心境障碍的药物。
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关键词
度洛西汀
氟西汀
心境障碍
酒依赖
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Keywords
Duloxetine
Fluoxetine
Mood disorder
Alcohol dependence
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分类号
R749.6
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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题名浅谈高应变检测中传感器的安装应注意的问题
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作者
蒋凌江
许洪凯
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机构
黑龙江省煤田地质测试研究中心
黑龙江省岩实建筑工程检测有限公司
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出处
《今日财富》
2010年第6期87-87,共1页
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文摘
针对高应变检测中传感器的安装应注意的问题进行了论述。
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关键词
传感器
安装
高应变检测
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分类号
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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