带时间要求的物流作业集成优化分配方法

作业集成机制是物流中心降低运行成本的核心手段.论文基于活动集成和批量集成的概念,吸收置信区间的思想,建立带时间要求的物流中心作业集成优化分配模型.研究了模型变形、分解和利于作业集成的选择变量置换的试探途径,提出了获得模型初始可行解和优化分配方案的启发式方法.提出了模型分枝定界过程的若干性质和减枝规则,形成了适于模型的分枝定界法.数值计算结果证明了算法的有效性.

基于L_1-范数拟合的AR(p)模型的稳健的拟合优度检验

基于L1 回归定义了一个稳健的残差自相关函数 .在非常一般的条件下 ,获得了这个稳健的残差自相关的渐近分布 .然后 ,构造了一个稳健的多用途 ( port manteau)统计量 ,它能用于L1 范数拟合的AR( p)模型的拟合优度检验 .经验结果表明 ,对一给定的容量有限样本 ,L1 范数估计和所提出的多用途统计量对异常值。