基于优化SVM的BUCK电路故障诊断方法

核心功率器作为功率变换器的重要组成部分,一旦发生故障,直接影响电路的安全运行。为此设计核心功率器件的加速退化实验方案,采用加速退化实验中退化程度最为严重的电解电容和SiC MOSFET功率管代表DC-DC变换器的软故障器件。实验设定5种工况条件,分别采集每种工况条件下的4种电路信号。采用ReliefF算法对48维特征进行特征优选,采用粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)进行故障分类,并与SVM、KNN分类算法进行对比分析,验证了所提方法的优越性。实验结果表明:PSO-SVM故障诊断方法可以获得更高的故障诊断率。

基于自适应选择主被动均衡拓扑的机载锂电池电源能量均衡方法

机载28 V串联蓄电池组内的不一致性会减小其能量利用率及寿命,严重时会导致飞行事故发生。本文提出了一种基于新型均衡拓扑的锂电池组能量均衡方法,以改善串联电池组的不一致性。该均衡拓扑利用结构简单的隔离型DC-DC变换器及功率电阻器实现蓄电池组内任一单体电池的“削峰”或“填谷”,相对于非集中式均衡拓扑减小了均衡元件的数量和系统体积。以荷电状态作为均衡变量,实现了机载28 V蓄电池组内各单体之间的能量快速转移。仿真及实验结果表明,所提出的新型均衡方法,相较于基于集中式DC-DC拓扑的均衡速度最高可提升13.3%,均衡后电压极差最低降低至32 mV,SOC极差低于0.4%,具有更快更好的均衡效果。