基于词向量的学术语义搜索研究

基于学者网提供的计算机专业论文语料库,利用Glove语义分析工具,给出了多种词向量训练方案,比较了各自的优劣性;提出了利用随机映射的方法,在大规模的向量空间中快速定位向量;最后提出了在单个词的语义向量基础上计算整篇学术文档的语义向量的方案.通过一系列实验验证了基于词向量的学术语义搜索方案的有效性,并实际应用于学者网学术搜索中,取得良好的效果.

社交网络中角色活跃度的好友推荐

针对社交网络环境中,为用户推荐哪类好友会使用户更容易采纳问题,提出一种社交网络中基于角色活跃度的好友推荐方法,该方法结合了社交网络环境中不同社群(团队)拓扑结构形成的社群角色同社群中同样角色不同用户行为形成的角色活跃度差异和用户兴趣做好友推荐.首先通过文本相似性为用户寻找兴趣的社群,然后利用E-GARGO模型构建了社群拓扑结构中角色活跃的定义,并给出了活跃度计算方法,根据计算方法为目标用户推荐活跃度在Top-N的好友推荐列表.在构建的推荐机制上,以学者为交互背景的科研社交网站"学者网"为应用背景,通过网页问卷调查的方式得出好友推荐平均准确率比原网站有所改善,并且以5分制的意见采纳度做考察中得出了平均值为4.3030和4.5152的采纳度.