基于YOLOX算法的安全挡木磨损检测模型

安全挡木用于防止提升装置的钢丝绳发生缠绕事故,研究快速准确检测挡木的磨损情况对于确保提升装置的稳定运行和矿山的正常生产具有重要意义。YOLOX算法检测速度快、识别精度高,在工业物体缺陷检测方面得到广泛应用。本文提出的安全挡木磨损检测算法则基于YOLOX算法模型,首先在井下提升装置运行期间采集钢丝绳与安全挡木的磨损情况的图片并对其进行数据增强处理,再基于YOLOX算法进行数据集的训练。井下检测效果表明该安全挡木磨损检测算法能够在井下恶劣工作环境下使用并保持良好的精度。

基于UG的矿用电机车制动系统的建模及仿真

矿用电机车的制动性能关系井下运输的效率与人员安全,良好的制动性能是机车安全的重要保障。基于矿用电机车制动系统的制动原理,建立了电机车制动过程的数学模型,针对电机车制动系统的动态特性,应用UG软件对电机车的制动系统进行建模仿真,并对其在不同工况条件下的制动性能进行仿真分析,得到了矿用电机车在满载时制动系统的制动性能,为制定地下矿机车紧急制动策略提供了参考。