政府大数据思维下宏观调控的理论分析

宏观调控是政府为解决信息不完全导致市场失灵问题所采取的政策措施。信息通信技术、互联网技术、大数据分析和人工智能等可以在一定程度上改善信息不完全的问题,这些技术正在驱动着政府运用大数据思维进行宏观调控。我们分析政府大数据思维及大数据思维下的宏观调控,首先要在理论上解读信息和大数据的关系,其次是说明政府大数据思维的形成过程,再次是解说政府宏观调控的操作程序和过程,最后对政府大数据思维下的宏观调控效用进行评价。大数据思维的本质仍然是因果思维,但大数据时代的因果逻辑思维模式与工业化时代的因果逻辑思维模式不是一回事。政府作为宏观调控的行为主体,从大数据思维进入大数据分析这一过程,包含着极其丰富的内容,可考虑从信息通信技术、大数据、互联网和人工智能等相互融合的角度对其逻辑分析框架展开探讨。有了这样的逻辑分析框架,我们可以描绘出政府对未来数字经济运行进行宏观调控有可能展现的一般图景。

大数据时代福利政策制定的理论分析

政府福利经济政策包含个体选择描述以及对福利评价两大内容。在信息约束和认知约束的非大数据时代,由于经济理论研究和政府福利政策实践的局限,福利经济政策之于福利函数存在明显的缺失。本文在对福利经济政策相关研究作出评说的基础上,对大数据发展影响福利政策分析路径作出了分析,对大数据能否解析个体选择偏好作出了解释,并对政府运用大数据能否改善福利函数展开了探讨。文章认为随着大数据和人工智能时代的到来,政府可以通过大数据的搜集、整合、分类、加工和处理,利用云平台和运用机器学习等人工智能手段,可以大大提高福利经济政策的效用函数。本文的分析可视为对大数据时代实施福利经济政策的一种新观察。