基于信息增益与主成分分析的网络入侵检测方法

为提高入侵检测效率,需要对数据进行特征提取以降低数据维度。结合信息增益(IG)和主成分分析(PCA),提出一种网络入侵检测方法。通过IG提取分类能力强的属性特征,利用PCA对其降维,并采用NaiveBayes进行分类检测。对数据集KDDCUP99进行测试,结果表明,该方法的检测率为94.5%,高于PCA-LDA、FPCA、KPCA方法。

时变公路网络的动态路径规划算法

为解决时变公路网络的路径规划问题,以地标导向技术和动态最短路径树为基础,提出一种改进的三角启发式算法.在预处理阶段构造各地标的最短路径树,并计算地标与其它节点之间的距离;在点对点的启发式路径规划过程中使用最短路径树优化查询;当网络发生边权值变化时,动态更新最短路径树,同时利用树的结构特性减少冗余计算.实验结果表明,所提算法不仅在查询效率上取得了比三角启发式算法等经典静态最短路径算法更好的表现,并且拥有比传统动态最短路径树更新算法更高效的更新策略.理论分析证明了此算法在动态应用场景中的鲁棒性和准确性.

基于NoSQL技术的海量地理数据存取体系研究与设计

本设计概念变革了传统的地理数据存取体系,重新规划了GIS(Geographic Information System,地理信息系统)与Oracle等关系型数据库的数据流,采用MongoDB数据库和相关NoSQL技术与ArcSDE空间搜索引擎的结合,提升了大规模数据的高效检索速度。

基于量化限制容差关系的数据填充算法研究

在对粗糙集模型中的基于容差关系的ROUSTIDA算法和基于量化容差关系的VTRIDA算法进行分析的基础上,提出一种综合量化容差关系和限制容差关系的数据填充方法 VLTA(Valued and Limited Tolerance Algorithm)。VLTA算法克服了ROUSTIDA算法在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性进行补齐的缺陷,改进了VTRIDA算法对容差关系不合理的量化定义。实验表明,VLTA算法填充结果准确率更高,更符合实际。