生物样品与多变量分析——冠心病患者血液中金属元素的测定

运用等离子体发射光谱法测定了冠心病患者和对照组(即健康人)血液中Sr、Cu、Mg、Zn 4种元素的含量,并且运用主成份分析、聚类分析和逐步判别分析的多变量分析方法,对测试数据进进了综合评估,识别率达92.7％。结果预示出通过血液中微量金属元素的测定,有可能作为冠心病诊断的一种辅助手段。

化学中的人工神经网络法

反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法，本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题，同时给出了Ｋｏｈｏｎｅｎ 模型和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的简单算法。关于神经网络在化学中的应用，该文介绍了６ 个方面：定量结构－活性／性质相关性（ＱＳＡＲ／ＱＳＰＲ ）研究，有机化合物结构解析，光谱的数据处理，化学反应性，流程优化，故障诊断及控制，蛋白质结构。

硝基苯类化合物的结构/毒性定量构效关系研究

为了定量结构 /毒性相关性研究提取了拓扑指数Am ,分子连接性指数mχt量子化学参数及分子体积等 ,同时运用最佳变量子集算法 (LeapsandBounds)进行了变量的压缩和选择 .进而实施了多元间归分析 ,并由所得结果进行了硝基苯类化合物结构与毒性关系的理论解释 .同时还进行了人工神经网络法对于该类化合物毒性的预测 ,其结果明显好于多元回归法 .

脂肪胺类化合物的^(13)C核磁共振波谱模拟

对脂肪胺类化合物的1 3C核磁共振波谱进行了模拟 ,所用方法为数学模型法。为此 ,提取了共振碳原子所处化学环境的拓扑特征、几何特征及电子特征。运用变量最优子集回归法对变量进行了选择 ,用多元回归法构造了数学模型 ,得到了比较满意的预测结果。

定量结构性质/活性相关性——广义a_N指数法

采用新的计算方案，给出广义ａＮ指数的计算过程、所得参数及应用例子．

N－亚硝基化合物结构－致癌活性的相关性研究

Ｎ－亚硝基化合物结构－致癌活性的相关性研究许禄，姚瑜元（中国科学院长春应用化学研究所应用谱学开放实验室，长春，１３００２２）关键词Ｎ－亚硝基化合物，半经验量化方法，构效关系目前已发现的Ｎ－亚硝基化合物约３００种中多数具有致癌活性。化学家和生物学家对该...

神经网络和Eu^（2＋）离子在复合氟化物基体中跃迁发射的研究

运用人工神经网法对复合氟化物（ＡＢｍＦｎ）中Ｅｕ＋离子光谱结构进行了分类研究，对神经网络的基本特征进行了观察，实验表明，神经网的结构、初始权重以及作为训练集和预测集的随机分组对最终结果都会产生重要影响。本研究采用测试集来监控训练过程，以避免“过训练”，并提高神经网的预测性能。方法识别率达到１００％，预测率达到９６．３％．结果明显优于常规模式识别法。

黄酒中生物胺的HPLC-MS/MS测定

本文建立了一种新型的检测市售黄酒中常见的六种生物胺(尸胺、组胺、酪胺、色胺、腐胺和2-苯乙胺)的HPLC-MS/MS分析方法。采用Atlantis HILIC色谱柱(150.0 mm×2.1 mm,3μm);乙腈和水(2 mmol/L的乙酸铵,0.1%甲酸)作为流动相进行梯度进样;以电喷雾离子源(ESI)在正离子模式下进行母离子全扫描;采用多反应监测(MRM)模式和外标法进行质谱定量分析,分析时间为15 min。六种生物胺的检出限为9.7μg/L?50μg/L,定量限为28.6μg/L?148.6μg/L,且在0?1000μg/L范围内具有良好的线性关系,样品平均添加回收率为81.34%?104.23%,相对标准偏差(RSD)为1.23%?8.56%。本方法不需要衍生化处理,且操作简便,灵敏度高,可快速准确对黄酒中多种生物胺进行定性和定量分析。

有机化合物结构的计算机解析

20年来,在有机化合物结构计算机解析方面已作很多努力。其中,所包括的主要领域为:谱图库检索,模式识别,波谱模拟和人工智能(特别是专家系统)。本文为一评论,即综述了上述诸领域所取得的进展。

计算机化学

计算机化学是将计算机科学、数学应用于化学的一门新兴的交叉学科，是化学领域的一个重要分支。计算机化学的英文叫法有多种，如Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ＆Ｃｈｅｍｉｓｔｒｙ、ＣｏｍｐｕｔｅｒｓｉｎＣｈｅｍｉｓｔｒｙ及ＣｏｍｐｕｔｅｒｓｏｎＣｈｅｍｉｓｔｒｙ。有时文献...

稀土萃取专家系统的研究

为了模拟稀土萃取化学家的演绎推理过程,以指导生产实践和科学研究,建造了稀土萃取的专家系统。该系统的核心是知识库和推理运算。知识库由三部分组成;(1)常用萃取剂和单-稀土分离;(2)P507萃取分离稀土混合物流程推荐;(3)稀土萃取分离工厂投建的技术经济评估。知识库的组织采用文件方式,其中包括框架文件和规则文件。规则的增、删、改均可在LISP环境下的文件编辑窗口进行。该系统的推理策略同时采用正向键和反向键二种方式。

甾族化合物的构象与活性关系

用分子力学方法对甾族抗炎药物进行了构象分析，并研究了该类化合物的构象与活性的相关性。结果表明，不仅在特定位置上的取代，而且氧原子的空间位置及空间能均是影响该类化合物活性的重要因素。

味觉化合物的构象与活性的关系

味觉化合物的构象与活性的关系许禄，姚喻元（中国科学院长春应用化学研究所应用谱学开放实验室，长春，１３００２２）关键词味觉化合物，分子力学，构象分析分子结构和味觉的相关性是一个非常活跃的研究领域，许多人从不同的侧面进行这方面的研究，并总结出一定的规律［...

胺类化合物气相色谱保留指数与结构的相关性研究

应用Am指数和引力指数C1对在3种体系下的胺类化合物的气相色谱保留指数和结构进行了相关性研究，并运用最佳子变量集算法和人工神经网法进行了计算分析，在非极性固定相OV-101和极性固定相OV-225和NGA下均获得了比较好的相关模型。

一种新的拓扑指数用于饱和链烃类化合物的结构/性质相关性研究

本文从距离矩阵出发,结合分子中各原子的支化度,产生一种新的拓扑指数Y_X,并将它用于研究饱和链烃类化合物的理化性质,获得了比较满意的结果。与其它已有的拓扑指数比比较,该指数具有良好的结构选择性和相关性。

有机化合物的结构-活性/性质相关性研究——三个新的拓扑指数及其应用

本文提出三个拓扑指数A_(m1),A_(m2),A_(m3),并将它们用于预报有机化合物的物理化学性质、生物活性,取得了较为满意的结果。

变量选择中的正交变换法及苯酚和苯胺类衍生物色谱比移值的预测

正交变换法是变量选择的一种可行方法，但该种方法非常依赖于正交变换过程中变量的排序，侧重比较了不同排序方法，其中，后退法可以得到较好的结果。文中采用此种方法对由苯酚及苯胺类化合物所衍生的变量进行了正交变换，并对上述化合物的色谱比移位进行了预测。同时，与前进选择法、后退剔除法和逐步回归法几种传统方法进行了比较，得到了有启示性的结果。

Am指数的扩展与手性化合物的构效关系研究

构效关系研究中的分子拓扑指数 ( Am)通常仅代表一个化合物的拓扑特征 ,所以预测手性化合物活性的能力较差 .我们对 Am指数进行了扩展 ,得到 e Am指数 ,并将其应用于手性分子的结构 -活性相关研究 .结果表明 ,由手性拓扑指数得到的

一种新的拓扑指数用于手性化合物的构效关系研究

为了研究羟酸类和氨基酸类手性化合物的构效关系,本实验引进了手性乘积算法:P=(1-b/a)(1-c/b)(1-a/c)(1-a/d),其中a、b、c和d分别为与分子中手性中心碳原子4个不同连接片断手性eAm指数和分子连接性指数mx的计算值,并考察了所得参数与羟酸类和氨基酸类化合物手性薄层色谱保留指数的相关性。为了评定所得预测模型的稳定性,文中运用了交叉验证法。结果表明,由人工神经网络方法(BP法)所得数学模型比较稳定,且明显优于多元回归分析结果。

连接树方法在吡啶类化合物pK_a值预测中的应用

将连接树的方法应用到吡啶类化合物 p Ka 值的预测中 ,并将该方法计算出的参数与量子化学参数相结合 .变量的两两相关性检验结果表明 ,所选择的 1 0个参数相关性较小 ,同时用交叉验证方法所得到的结果表明 ,所构造的多元回归模型十分稳定 .通过人工神经网法对回归模型进一步优化 ,得到满意的结果 .